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Méthode pour former rapidement un modèle stochastique représentatif de la distribution d'une grandeur physique dans un milieu hétérogène poreux qui so it calé par rapport à des données dynamiques, par une sélection appropriée de réalisations géostatistiques à combiner linéairement. On utilise un processu s itératif de déformation graduelle où l'on combine linéairement à chaque itération, une réalisation géostatistique initiale (y) du milieu, et un nomb re (N-1) (N>1) autres réalisations (zi) i =1,~, (N-1), indépendantes de la réalisation initiale (y), en imposant des contraintes aux coefficients de combinaison linéaire des réalisations (y) et (zi) i =1,~, (N-1), et l'on minimise une fonction objectif (J) mesurant l'écart entre un jeu de données simulées déduites de la dite combinaison au moyen d'un simulateur, et les dites données dynamiques. Pour minimiser rapidement la fonction objectif, on calcule le multiplicateur de Lagrange (.lambda.), .lambda. .isin. RN-1 assoc ié à la contrainte portant sur les valeurs spécifiées des coefficients des réalisations (zi) i =1,..., (N -1) . La valeur absolue .lambda.i de la i-ièm e composante du multiplicateur .lambda. indique la sensibilité de la fonction objectif par rapport à la i-ième réalisation géostatistique (zi).
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