用于语音识别的动态调节的训练方法和系统

摘要

一种用来动态选择用来训练语音识别系统的词的方法和系统。语音识别系统使用隐藏的马尔克夫模型模拟每个音素，并且把每个词表示为音素的一个序列。训练系统根据相应代码字将作为音素的部分读出的概率排列用于每帧的每个音素。训练系统收集其相应词是已知的读出发音。训练系统然后把每个发音的代码字与它认为是其部分的音素对准。训练系统然后使用对准帧的对准代码字来计算对于每个音素的平均等级。最后，训练系统选择包含具有低等级的音素的词用于训练。

主权项

1.一种用来动态选择词的计算机系统中的方法，每个词包括语音单元，该方法包括：收集对应于词的多个读出发音；确定哪些语音单元由计算机系统模拟得与读出发音的词的语音单元不同；根据确定的语音单元选择词，用来或重新训练语音识别系统或改进讲话者的发音。