综合运动估值的方法

摘要

本发明说明在一个图像帧序列的输入帧F(n)与一个大静止图像M(n-1)之间的一种综合运动估值方法，该大静止图像M(n-1)是由该视频序列中先前各图像帧F(1)、F(2)、……F(n-1)构成的。本运动估值方法应用了一个基于一种二维透视变换的运动模型，该模型中包含8个运动参数。本发明中，该8个运动参数是输入帧之4个顶点的座标。按照本发明的运动估值方法容许原来矩形图像的4个边角作任何的位移，通过使一个价值函数最优化以适应下一个图像。这样一个发明对于涉及MPEG-4、尤其是MPEG-7标准中的诸如子画面产生或马赛克之类的应用场合，是很有用的。

主权项

1.一种在一个图像帧序列的输入帧F(n)与一个大静止图像M(n-1)之间进行运动估值的方法，所述大静止图像由所述序列中先前各帧F(1)…F(n-1)构成，所述运动估值方法应用了一个基于一种二维透视变换的运动模型，该运动模型中包含8个运动参数，并包括一个价值函数的优化步骤，所述8个运动参数是输入帧的4个顶点的座标，使所述诸顶点在两个方向上接连地移动，以寻找出与该价值函数的一种优化相对应的一个运动参数估值，其特征在于，所述价值函数，对于一组像素，是由一个像素p的原来值与预测值之间的差值rp的平方与涉及差值rp的一个加权系数Wp的乘积之和得出的。