图像二值化的方法

摘要

本方法用以将具有几个灰度级的数字图像(A)转变成为二进制图像(F)，该图像中的每个像素以1比特进行编码。在具有几个灰度级的数字图像的每个当前图像(P)执行几种不同的并行的二值化处理(T1、T2、T3)，每种处理对这个当前的像素都传送出一个二进制值为其输出。再将具有几个灰度级的数字图像的每个当前像素执行各种二值化处理而传送的二进制值进行组合，以获得一个最终结果的二进制值，来构成二进制图像的相应像素。

主权项

1.一种用于将一个内含地址信息和具有几种灰度级的邮件项目的数字图像(A)转变成为具有许多象素并且每个像素由一个比特编码的二进制图像(F)以便自动地从所述的二进制图像(F)读出该信息地址的方法，所述的方法其特征在于：几种不同的并行二值化处理(T1、T2、T3)适用于所述数字图像(A)的每个当前图像(P)，还将所述的数字图像的每个当前像素而将所述的用于获得所述二进制图像(F)的一个相对应的当前像素的几种不同处理所提供的二进制值相组合，其中所述的并行二值化处理之中的一种是神经分类器，它对于多个神经元具有一组加权并且在邮件项目的同步化图像上学会背向传播方法，所述的神经分类器将所述数字图像(A)中的所述当前像素的环境为特征的数据的一个矢量变换成为一个二进制值，例如在该数字图像中的所述当前像素的灰度级、该数字图像中不同的领域的所述当前像素周围的平均灰度级、该数字图像中的所述当前像素的不同领域中的像素的灰度级的最大偏差、该数字图像中的所述当前像素的不同领域中的像素的灰度级的标准偏差、该数字图像中的一个领域中的本地对比度级、该数字图像中的当前像素的一个领域中四个方向上的坡度。