摘要 |
Ein Gaußsches Online-Gemisch Lernmodell für dynamische Daten verwendet einen adaptiven Lernratenplan bzw. eine adaptive Lernratenreihe, um eine schnelle Konvergenz zu erzielen, während die Anpassbarkeit des Modells nach der Konvergenz beibehalten wird. Experimentelle Ergebnisse zeigen eine unerwartete dramatische Verbesserung bei der Genauigkeit der Darstellung am Modell unter Verwendung eines adaptiven Lernplanes bzw. einer adaptiven Lernreihe.
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