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Un método para transformar una imagen digital (A) de un artículo de correo, que comprende información de dirección y que tiene varios niveles de gris, en una imagen binaria (F) que tiene pixeles codificados cada uno de ellos por un bit, con el fin de leer automáticamente la dirección de información de dicha imagen binaria (F), consistiendo dicho método en aplicar a cada pixel actual (P) de dicha imagen digital (A) diversos procedimientos de binarización paralelos diferentes (T1, T2, T3) y en combinar, para cada pixel actual de la imagen digital, los valores binarios entregados por los procedimientos diferentes para obtener un pixel actual de la imagen binaria (F), en el que uno de dichos procedimientos de binarización es un clasificador neural que tiene una serie de ponderaciones para neuronas aprendidas a partir de un método de retropropagación en imágenes sintetizadas de artículos de correo, traduciendo dicho clasificador neural un vector de datos que caracteriza el ambiente de dicho pixel actual en la imagen digital (A) en un valor binario, por ejemplo: el nivel de gris del pixel actual en la imagen digital, niveles de gris medios alrededor del pixel actual para diferentes vecin dades del mismo en la imagen digital, la desviación máxima de los niveles de gris de los pixeles en vecindades diferentes del pixel actual en la imagen digital, la desvia ción estándar de los niveles de gris de los pixeles en vecindades diferentes del pixel actual en la imagen digital, el nivel de contraste local en una vecindad del pixel actual en la imagen digital, el gradiente en cuatro direcciones en una vecindad del pixel actual en la imagen digital.
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