一种油气水多相流流型在线识别方法

摘要

本发明涉及一种油气水多相流流型在线识别方法，其特点是将采集的信号进行自适应滤波，对经滤波后的信号提取特征量，并根据特征量进行流型识别，有效地提高了流型在线识别的实时性，设计了流型识别规则判断法与模式识别方法的融合，可利用各种测量信号中的多种信息，提高了流型识别的准确性。

主权项

1、一种油气水多相流流型在线识别方法，首先用传感器拾取油气管道的流 量参数信号，其特征在于： 1)进行信号的自适应滤波 对拾取的流量参数信号——1个压力和1个压差信号进行滤波； 2)对经过自适应滤波处理后的压力和压差信号提取特征量 对于压力信号提取傅立叶功率谱、均方根和分维数特征量；对于压差信号， 提取均值、傅立叶功率谱和0-10Hz的总功率谱特征量； 3)进行流型识别判断 如果压力和压差信号的特征参数量满足一种流型的识别规则，则可立即判 断，否则进入下面的步骤； 4)采用学习矢量量化模式分类器识别流型 利用压力波动过程的傅立叶谱作为分类器的输入特征量，计算该输入特征 量与量化矢量的距离，寻找其中的最小值，最小值所对应模板量化矢量的属性 就是该工况的流型类别。