图像识别方法及实现该方法的设备

摘要

本发明提供图像识别方法，该方法包括以各字符中至少一个是由多个元素组成的识别精度有效识别包含在原始图像中的诸如字母和数字字符之类的各种字符。在本方法中，提取原始图像中的元素得到第二图像，其中每个元素被矩形框包围。然后，以第二图像中的矩形框的组合准备一个组合图像。在计算包含在组合图像中的元素的特征量之后，该特征量输入到反向传播网络，该反向传播网络已经完成了包含在所述第一图像中的参考特征的学，以便得到所述组合图像特征量与所述参考特征之间的一致度。从反向传播网络相对于所述第二图像中所述矩形框的不同组合得到的结果中，确定具有所述组合图像特征量与参考特征之间最高一致度的组合图像，并将其作为识别数据输出。

主权项

1.一种图像识别方法，包括下述步骤：(I)取得第一图像，该第一图像包括由多个元素组成的一个字符；(II)提取所述第一图像中的多个元素以得到第二图像，在该第二图像中，每个所述的元素被一个矩形框包围；(III)由所述第二图像中的矩形框的组合形成一个组合图像；(IV)计算所述组合图像中的所述元素的特征量； (V)将上述特征量输入反向传播网络，该反向传播网络已经完成了对包含在所述第一图像中的参考特征的学习，并提供所述组合图像中的特征量与所述参考特征的一致度；并且(VI)从相对于所述第二图像中所述矩形框的不同组合，重复步骤(III)到(V)得到的结果中，确定具有所述组合图像特征量与参考特征之间最高一致度的所述组合图像，并将其作为识别数据输出。