电动车蓄电池剩余容量的估计方法

摘要

本发明应用神经元网络模型估计电动车蓄电池剩余容量。本发明采用放电及再生充电的容量分布来描述电动车放电电流模式并根据蓄电池可用总容量的状态来估计蓄电池剩余容量，其实现步骤如下：测试电动车蓄电池温度和放电电流及再生充电电流；根据已选定的若干个电流范围和相应的上下限电流通过累加所测得的电流生成放电及再生充电的容量分布；形成由放电及再生充电的容量分布和蓄电池温度所组成的向量；规范化这个向量以满足作为神经元网络模型输入的要求；应用神经元网络模型并根据蓄电池可用总容量的状态估计出蓄电池的剩余容量。本发明的主要特点是能够考虑电动车放电电流模式对蓄电池可用总容量的影响，因而可准确估计电动车蓄电池剩余容量。

主权项

1.一种采用蓄电池可用总容量的状态来估计蓄电池剩余容量的三层神经元网络模型，其特征在于：第一层是输入层，所述输入层包含若干个处理单元分别代表放电及再生充电的容量分布和蓄电池温度；第二层是隐含层，所述隐含层包含若干个非线性处理单元；第三层是输出层，所述输出层仅包含一个线性处理单元代表蓄电池可用总容量的状态。