供应链需求预测和计划

摘要

本发明揭示和需求预测之系统及方法，可藉由允许使用者从具有各种替代的预测演算法理论之多重历史资料流(例如，运输资料、销售点资料、客户订单资料、退货资料等等)来建立多个脚本比较及分析。本发明的多重模型架构让使用者能够比较与各种历史资料流配对的统计演算法(以下合称「模型」)，以便执行各种模拟，以及评估哪一种模型可提供适合给定市场中特定产品的最佳预测。一旦使用者已决定要使用哪一种模型，就可发行该模型提供的预测资讯，以供组织使用(例如，供下游供应计划方案使用)。本发明的具体实施例提供一种系统及方法，藉此每当发生给定事件时，可动态预测适当的需求回应，如当竞争者的特定产品降价(如促销)，或当使用者之公司展开新的销售及行销活动时。本发明的较佳具体实施例使用自动化调整特点，以协助使用者决定适合给定预测演算法的最佳化参数设定值，以产生最合适的预测模型。

主权项

1.一种用以预测未来需求之方法,该方法包括:提供复数个决策演算法及复数个需求资料历史资料流,该历史资料资与一地点之一特定产品有关;针对该地点该产品建立一个以上模型,每个该模型均包括一配对之该等决策演算法的一个决策演算法及该等需求资料历史资料流的需求资料历史资料流;针对每个模型计算一预测,其方式是使用其成对的模型预测演算法,统计回归分析每个模型的历史资料流;比较该等一个以上模型的该等预测,并且将某些预期视为完成预测;以及发行该等完成预测。2.如申请专利范围第1项之方法,其中针对每个模型计算一预测的步骤包括:针对每个模型建立一起始预测,当该起始预测比较其需求资料历史资料流时具有最小错误,并且调整该起始预测而成为可行的。3.如申请专利范围第2项之方法,其中调整该起始预测的步骤包括平衡复数个可行因数,该等可行因数系选自由动态平均値平滑度、季节数据图表稳定度、正负错误分布、预测剧变及于最近历史期间起始预测错误持续性所组成的群组。4.如申请专利范围第1项之方法,其中每个预测系依据一需求预期单位识别,并且其中该需求预期单位包括一需求单位、一需求群组、一地点及一模型。5.如申请专利范围第1项之方法,该方法进一步包括:依据实际需求资料超过该等预测预计之需求的比率来调整该等发行完成预测。6.如申请专利范围第5项之方法,其中将该比率乘以该发行完成预测之预计需求的余数,以产生一调整发行预测。7.如申请专利范围第6项之方法,其中建立的该等一个以上模型允许使用者比较模型变数预测、位置变数预测及类似产品的预测。8.一种用以建立未来需求预测之系统,该系统包括:一提供装置,用以提供复数个需求演算法及复数个需求资料历史资料流,该历史资料资与一地点之一特定产品有关;一建立装置,用以针对该地点该产品建立一个以上模型,每个该模型均包括一配对之该等需求演算法之一及该等需求资料历史资料流之一;一计算装置,用以针对每个模型计算一预测,其方式是使用其成对的模型预测演算法,统计回归分析每个模型的历史资料流;一比较装置,用以比较该等一个以上模型的该等预测,并且将某些预期视为完成预测;以及一发行装置,用以发行该等完成预测。图式简单说明:图1显示如何藉由根据本发明的需求预测单元来组织需求预测的原理图;图2显示如何根据本发明具体实施例来获得替代预测演算法及各种需求资料历史资料流以建立多重模型架构的原理图;图3显示如何根据本发明具体实施例,本发明的需求预测系统利用逻辑从历史资料流及使用者输入的因果因数来建立给定需求预测单元的预测之组合式原理及流程图;图4A、4B、4C及4D显示两维标绘图,用以描绘累进考虑到量、趋势、季节效应及因果因数之预测间的差异;图5显示根据本发明较佳具体实施例之用以产生预测演算法之各种系数之方法的流程图;图6显示根据本发明具体实施例用以产生需求预测(包括准备及执行需求计划循环)所执行之整个程序步骤的流程图;以及图7显示根据本发明较佳具体实施例之用以产生复数个需求预测单位之预测之程序的流程图;图8显示根据本发明较佳具体实施例之电子需求预测系统之作业样态及互动的原理图。