| 发明名称 | 基于分区的高维相似性结合方法 | ||
| 摘要 | 一种基于分区的高维相似性结合方法，允许通过利用维选择算法预先动态选择空间分区维和分区维的数量来有效地测量相似性。一种在较短的时间期间有效地执行高维数据的相似性结合而不要求大量的存储空间的方法。所述方法按照本发明包括步骤：分区高维数据空间和在预定数据集之间执行结合。在空间分区之前提前确定用于分区高维数据空间的维和分区的维的数量，并且仅仅当数据集的各个单元彼此重叠或彼此相邻时执行结合。 | ||
| 申请公布号 | CN1485766A | 申请公布日期 | 2004.03.31 |
| 申请号 | CN03154330.8 | 申请日期 | 2003.08.15 |
| 申请人 | 三星电子株式会社 | 发明人 | 申孝燮 |
| 分类号 | G06F17/10;G06F15/16 | 主分类号 | G06F17/10 |
| 代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人 | 吕晓章;马莹 |
| 主权项 | 1.一种基于分区的高维相似性结合方法，包括：确定用于分区高维数据空间的维和分区的维的数量；按照所确定的维和分区维的数量来分区高维数据空间；按照所分区的维来在数据集之间执行结合，其中仅仅当数据集的各个单元彼此重叠或彼此相邻时执行结合。 | ||
| 地址 | 韩国京畿道 | ||