发明名称 基于自回归滑动平均谱分析的医用红外热图分析方法
摘要 本发明属于医用红外热图计算机辅助诊断领域,本发明基于自回归滑动平均谱分析通过对温度变化过程的多幅热图进行现代谱分析,将病变区域对温度变化的响应过程用谱参数表现为谱曲线的形式,将病变区域的温度响应特征以一系列子波的波峰和波谷定量地表现出来。这种特征曲线的表示方法更深刻地揭示了疾病的内在固有特征,并且以更直观的方式显示,有助于对不同疾病特征参数的确定和区分,且减少了诊断的模糊性,提高了诊断的可靠性。
申请公布号 CN1142511C 申请公布日期 2004.03.17
申请号 CN01109048.0 申请日期 2001.02.28
申请人 清华大学 发明人 王伯雄;罗秀芝;王宁;李志超;肖巍
分类号 G06F17/00;//G06F159∶00 主分类号 G06F17/00
代理机构 北京清亦华专利事务所 代理人 廖元秋
主权项 1、一种基于自回归滑动平均谱分析的医用红外热图分析方法,包括:对待测人体 表面区域进行温度刺激;获取该体表区域温变过程的多幅红外热图;对该多幅红外热 图的温度数据进行谱分析以获取表征该体表区域温度特征的参数,用作为临床诊断数 据;其特征在于, 从多幅红外热图中获取待测人体表面区域所对应的动态过程体表温度的时域温度 数据; 利用该有限的时间序列温度数据来对分析对象建立模型,对该时域温度数据作现 代谱参数估计; 将该动态过程体表温度的变化转化为谱特征参数,得到病变区域对温度变化的频 率响应过程; 将温度的变化的谱特征参数同标准病理模板的谱特征参数做相关计算,其结果提 供用于临床诊断的数据; 所述的现代谱参数估计为自回归滑动平均谱参数估计,包括以下步骤: 1)计算被输入的多幅病变区医用红外热图的温度变化时域数据,生成自回归模型 和滑动平均模型的正则方程,根据模型适用性检验准则来确定自回归模型和滑动平均 模型的阶次; 2)求解自回归模型的正则方程及代表该病变区所测点的温度变化响应过程的极 点参数,将所述参数代入滑动平均模型的正则方程中,求解代表该病变区所测点的温 度变化响应过程的零点参数,用该模型估计出来的零、极点参数即表征了所述病变区 上的所述点对温度刺激的响应特征; 3)由自回归模型和滑动平均模型生成自回归滑动平均模型的正则方程,从中计算 代表该病变区所测点的温度变化响应过程的自回归滑动平均功率谱曲线; 4)将计算出来的自回归模型的参数同标准病理模板中的自回归模型参数做互相 关系数计算,将该相关的程度作为对该疾病发生的可能性的辅助诊断指标一; 5)将计算出来的滑动平均模型的参数同标准病理模板中的滑动平均模型参数做 互相关系数计算,将该相关的程度作为对该疾病发生的可能性的辅助诊断指标二; 6)综合作为辅助诊断指标一的相关系数和作为辅助诊断指标二的相关系数,得到 总的加权相关系数,该系数的大小即代表了该疾病产生的可能性的大小。
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