使用启发式搜索方法以非线性方案组合随机的视频特征组以便最好地描述视频序列的感觉质量的装置和方法

摘要

一种用于提供一组多个随机视频特征的合成的客观图像质量度量的方法，包括以下步骤：(a)接收一个视频序列，用于图像质量评价；(b)提供一个客观度量图像质量控制器，其包括范围为从M₁到M_n的度量的随机组，其中没有交叉相关信息；(c)单独对所述视频序列应用所述度量组中的所述每一个度量，使得所述度量的随机组中的每一个度量提供范围为从x₁到x_n的所述视频序列的单独的客观的得分值；(d)对于预定的多个视频序列(n)，确定多个加权组(w₁－w_n)，其和图像质量的预定的主观评价相关，所述多个加权组的每一个加权组被分配一个范围，所述范围具有等于所述范围除以所述每个加权组的多个组合的增量值；(e)由所述每个加权组加权在步(c)由所述随机的度量组中的每一个度量提供的每个客观得分值x₁－x_n；(f)把所述随机度量组的加权的各个客观得分值相加而成为一个客观评价F，其中步骤(e)的每个加权的各个得分值乘以来自步(c)的每个客观得分值；(g)计算相关系数R，从而提供客观评价F和多个视频序列(n)的相关值。步(e)，(f)和(g)被重复，从而提供被排序的多个相关系数；启发式搜索使用遗传算法求取最好的一组加权，用于提供最接近于预定的主观评价的客观分数。一种系统提供实现度量的非线性组合的硬件和模块，从而提供增强的感觉的图像信息。

主权项

1.一种用于提供一组多个随机视频特征的复合的客观图像质量度量的方法，包括以下步骤：(a)接收一个视频序列，用于图像质量评价；(b)提供一个客观度量图像质量控制器，其包括范围为从M1到Mn 的度量的随机组，其中没有交叉相关信息；(c)单独对所述视频序列应用所述度量组中的所述每一个度量，使得所述度量的随机组中的每一个度量提供范围为从x1到xn的所述视频序列的单独的客观的得分值；(d)对于预定的多个视频序列(n)，确定多个加权组(w1-wn)，其和图像质量的预定的主观评价相关，所述多个加权组的每一个加权组被分配一个范围，所述范围具有等于所述范围除以所述每个加权组的多个组合的增量值；(e)由所述每个加权组加权在步(c)由所述随机的度量组中的每一个度量提供的每个客观得分值x1-xn；(f)把所述随机度量组的加权的各个客观得分值相加而成为一个客观评价F，其中步骤(e)的每个加权的各个得分值乘以来自步(c)的每个客观得分值；(g)计算相关系数R，从而提供客观评价F和多个视频序列(n)的相关值；(h)对于在步(d)提供的每个加权组重复步(e)，(f)和(g)，从而确定多个相关系数R；(i)对于每组加权，按照等级排列所述多个相关系数R，其中所述多个相关值的具有接近于1的特定相关值的特定相关系数代表在步(e)中的各个组合的度量的最高级；以及(j)对系统优化器和视频处理模块中的至少一个，提供关于在步(i)获得的各个组合的度量的最高级的图像质量信息，以便提供最好的感觉的图像质量。