基于纹理分析的字体和笔迹识别方法

摘要

基于纹理分析的字体和笔迹识别方法是一种对字体和笔迹识别的新方法。字体或笔迹识别技术属于模式识别领域。本发明把包含某种字体或笔迹的文档看作一种具有特定纹理的图像，把字体、笔迹识别的问题作为纹理识别来处理。本方法提取和分析全局的纹理特征，它是一种与内容无关的方法。本方法采用成熟的多通道2维Gabor滤波技术来提取这些纹理特征，使用加权欧氏距离分类器来进行模式匹配。

主权项

1.一种基于纹理分析的字体和笔迹识别方法，其特征在于把包含某种字体或者笔迹的文档扫描图像看作为一种具有一定特征的纹理图像来处理，也就是对原始输入图像进行预处理，得到适宜于采用纹理分析的纹理图像；然后进行特征提取，即用多通道Gabor滤波器提取这些纹理图像的特征，具体为每一对Gabor滤波器对应于一个特定的空间频率和方向，特征提取同时抽取频率信息和方向信息，并选用频率域成180°相位差的Gabor滤波器，只要在0°-180°内选择相应参数θ即可；θ可选0°、45°、90°、135°；对于每一个相位角，中心频率可按照等对数关系间隔开来；再对这些图像的特征用加权欧氏距离分类器进行模式匹配，则识别出字体或笔迹。