发明名称 以最佳价格决定密封出价拍卖之获胜出价之方法系统以及电脑
摘要 一种对资产(12)之群组估价的方法(32),藉由部分完整认证(14)、部分取样认证(34)及剩余部分之推论认证(40),其系使用所有资产之反覆及调适的统计评估。得自该评估之统计推论被应用以产生推论的价值。资产被收集至一资料库(76)中、被分类、根据那些变数之评比而被次分割、并接着被个别地评比。资产接着便依据一出价分组而被重组,而一集合估价被建立。出价价格之组合的模拟出价情景被检视,且依据风险及收益以决定一最佳出价价格。
申请公布号 TW554276 申请公布日期 2003.09.21
申请号 TW090119909 申请日期 2001.08.14
申请人 通用资本商业财政公司 发明人 理察 麦斯玛;马克 艾加;詹姆斯 希法拉利;坎特 艾克白;克利斯多福 强森
分类号 G06F17/60 主分类号 G06F17/60
代理机构 代理人 林志刚 台北市中山区南京东路二段一二五号七楼
主权项 1.一种以最佳价格决定一密封出价拍卖之获胜出价的方法(32),该方法包括下列步骤:从竞争出价者决定可能的出价价値之分布;选取一出价价値;随机地取样其他出价价値以产生一可能的拍卖情景;以及决定赢得拍卖相对于选取出价价値之机率。2.如申请专利范围第1项之方法(32),其中随机地取样其他出价价値之该步骤进一步包括使用一反覆取样技术以产生拍卖结果之分布的步骤。3.如申请专利范围第2项之方法(32),其中使用一反覆取样技术之该步骤进一步包括使用Monte Carlo分析之步骤。4.如申请专利范围第1项之方法(32),进一步包括下列步骤:选取不同的出价价値;随机地取样其他出价价値以产生可能的拍卖情景;及决定赢得拍卖相对于选取出价价値之机率。5.如申请专利范围第4项之方法(32),其中随机地取样出价价値之该步骤进一步包括使用一反覆取样技术以产生拍卖结果之分布的步骤。6.如申请专利范围第5项之方法(32),其中使用一反覆取样技术之该步骤进一步包括使用Monte Carlo分析之步骤。7.如申请专利范围第1项之方法(32),其中从竞争出价者决定可能的出价价値之分布的该步骤进一步包括决定至少一可能竞争出价者之金融能力的步骤。8.如申请专利范围第1项之方法(32),其中从竞争出价者决定可能的出价价値之分布的该步骤进一步包括将市场规则及契约编整为适用于模拟之电脑化商业规则的步骤。9.如申请专利范围第1项之方法(32),其中从竞争出价者决定可能的出价价値之分布的该步骤进一步包括将潜在竞争、巿场力、预测之预算、优先顺序、风险及收益取舍的至少其中之一编整为一偏好矩阵的步骤。10.如申请专利范围第1项之方法(32),其中从竞争出价者决定可能的出价价値之分布的该步骤进一步包括根据对于竞争出价者所偏好之资产部分(70.72.74)型式的了解以编整竞争出价者之过去出价历史的步骤。11.一种以最佳价格决定组合资产(12)之资产部分(70.72.74)的密封出价拍卖之获胜出价的系统(300),该系统包括:一电脑,其系装配为一伺服器(302)并进一步装配有组合资产之一资料库(76);至少一用户系统(304),其系经由一网路而连接至该伺服器,该伺服器被装配以:从竞争出价者决定可能的出价价値之分布、选取一出价价値、随机地取样其他出价价値以产生一可能的拍卖情景、以及决定赢得拍卖相对于选取出价价値之机率。12.如申请专利范围第11项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以使用一反覆取样技术以产生拍卖结果之分布。13.如申请专利范围第12项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以使用Monte Carlo分析为反覆取样技术。14.如申请专利范围第11项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以:选取不同的出价价値;随机地取样其他出价价値以产生可能的拍卖情景;及决定赢得拍卖相对于选取出价价値之机率。15.如申请专利范围第14项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以使用一反覆取样技术以产生拍卖结果之分布。16.如申请专利范围第15项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以使用Monte Carlo分析为反覆取样技术。17.如申请专利范围第11项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以决定至少一可能竞争出价者之金融能力。18.如申请专利范围第11项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以将巿场规则及契约编整为电脑化商业规则。19.如申请专利范围第11项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以将潜在竞争、市场力、预测之预算、优先顺序、风险及收益取舍的至少其中之一编整为一偏好矩阵。20.如申请专利范围第11项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以根据对于竞争出价者所偏好之资产部分(70.72.74)型式的了解以编整竞争出价者之过去出价历史。21.一种以最佳价格决定组合资产(12)之资产部分(70.72.74)的获胜出价之电脑(38),该电脑包含组合资产之一资料库(76),该电脑被规程以:从竞争出价者决定可能的出价价値之分布;选取一出价价値;随机地取样其他出价价値以产生一可能的拍卖情景;以及决定赢得拍卖相对于选取出价价値之机率。22.如申请专利范围第21项之电脑(38),其被规程以使用一反覆取样技术以产生拍卖结果之分布。23.如申请专利范围第22项之电脑(38),其被规程以使用MonteCarlo分析为反覆取样技术。24.如申请专利范围第21项之电脑(38),其被规程以:选取不同的出价价値;随机地取样其他出价价値以产生可能的拍卖情景;及决定赢得拍卖相对于选取出价价値之机率。25.如申请专利范围第24项之电脑(38),其被规程以使用一反覆取样技术以产生拍卖结果之分布。26.如申请专利范围第25项之电脑(38),其被规程以使用MonteCarlo分析为反覆取样技术。27.如申请专利范围第21项之电脑(38),其被规程以决定至少一可能竞争出价者之金融能力。28.如申请专利范围第21项之电脑(38),其被规程以将市场规则及契约编整为商业规则。29.如申请专利范围第21项之电脑(38),其被规程以将潜在竞争、巿场力、预测之预算、优先顺序、风险及收益取舍的至少其中之一编整为一偏好矩阵。30.如申请专利范围第21项之电脑(38),其被规程以根据对于竞争出价者所偏好之资产部分(70.72.74)型式的了解以编整竞争出价者之过去出价历史。图式简单说明:图1为一流程图,其显示用以估价一组合资产之已知方法;图2为一流程图,其显示依据本发明之一实施例以估价一组合资产;图3为一流程图,其更详细地显示大量组合资产之快速估价方法的第一部分之一实施例,其将资产分割为差异之类型;图4为一流程图,其显示大量组合资产之快速估价方法的第一部分,其从一基础聚集至一资产部分或组合资产基础;图5显示推论出其重获(recovery)値之示范资产的机率分布;图6系图3之方法之监督的学习步骤之流程图;图7系图3之方法之未监督的学习步骤之流程图;图8系末监督之学习的方法之一实施例;图9系快速资产估价方法之第1代(第一通过)的实施例;图10系使用于图8之未监督学习中的模糊群集方法之一流程图;图11系一组表格,其显示一快速资产评估方法之模型选取及模型加权的范例;图12系一表格,其显示一快速资产估价方法之示范属性;及图13系一快速资产占价方法之示范的群集方法之群集图;及图14系一电脑网路概图。
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