| 主权项 |
1.一种人物缩图序列产生系统,包含:一视讯接收模组,其接收一原视讯资料;一解码模组,其解码该原视讯资料以取得一视讯资料;一视讯撷取模组,其依据一人物影像撷取方针自该视讯资料中撷取一关键画面(key frame);以及一人物缩图序列产生模组,其依据所撷取之该关键画面产生一人物缩图序列。2.如申请专利范围第1项所述之人物缩图序列产生系统,更包含:一影像处理模组,其于撷取该关键画面后,针对所撷取之该关键画面进行影像处理。3.如申请专利范围第1项所述之人物缩图序列产生系统,更包含:一撷取方针选择模组,其接受一使用者之选择以提供该人物影像撷取方针。4.如申请专利范围第1项所述之人物缩图序列产生系统,其中该人物影像撷取方针包含一脸孔侦测分析演算法则,其分析该视讯资料中具有脸孔特征的一影像资料,该视讯撷取模组依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。5.如申请专利范围第4项所述之人物缩图序列产生系统,其中该视讯撷取模组系依据该脸孔侦测分析演算法则撷取具有相同之脸孔特征的该影像资料以作为该关键画面。6.如申请专利范围第5项所述之人物缩图序列产生系统,其中该人物缩图序列为一特定人物之缩图序列。7.如申请专利范围第6项所述之人物缩图序列产生系统,更依据该特定人物之缩图序列产生该特定人物之专辑视讯资料。8.如申请专利范围第4项所述之人物缩图序列产生系统,其中该视讯撷取模组系依据该脸孔侦测分析演算法则撷取具有相异之脸孔特征的该影像资料以作为该关键画面。9.如申请专利范围第4项所述之人物缩图序列产生系统,其中该人物影像撷取方针更包含一音讯(audio)分析演算法则,其分析该视讯资料中的一音讯资料,该视讯撷取模组系依据该音讯分析演算法则筛选具有人声之该音讯资料所对应之该影像资料,然后依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。10.如申请专利范围第4项所述之人物缩图序列产生系统,其中该人物影像撷取方针更包含一镜头变换分析演算法则,其系分析该视讯资料中一影像资料的镜头变换,该视讯撷取模组系依据该镜头变换分析演算法则筛选该影像资料,然后依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。11.一种人物缩图序列产生方法,包含:一视讯接收步骤,其接收一视讯资料;一解码步骤,其解码该原视讯资料以取得一视讯资料;一视讯撷取步骤,其依据一人物影像撷取方针自该视讯资料中撷取一关键画面;以及一缩图序列产生步骤,其依据所撷取之该关键画面产生一缩图序列。12.如申请专利范围第11项所述之人物缩图序列产生方法,更包含:一影像处理步骤,其于撷取该关键画面后,针对所撷取之该关键画面进行影像处理。13.如申请专利范围第11项所述之人物缩图序列产生方法,更包含:一撷取方针选择步骤,其接受一使用者之选择以提供该人物影像撷取方针。14.如申请专利范围第11项所述之人物缩图序列产生方法,其中该人物影像撷取方针包含一脸孔侦测分析演算法则,其分析该视讯资料中具有脸孔特征的一影像资料,该视讯撷取步骤依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。15.如申请专利范围第14项所述之人物缩图序列产生方法,其中该视讯撷取步骤系依据该脸孔侦测分析演算法则撷取具有相同之脸孔特征的该影像资料以作为该关键画面。16.如申请专利范围第15项所述之人物缩图序列产生方法,其中该人物缩图序列为一特定人物之缩图序列。17.如申请专利范围第16项所述之人物缩图序列产生方法,更依据该特定人物之缩图序列产生该特定人物之专辑视讯资料。18.如申请专利范围第14项所述之人物缩图序列产生方法,其中该视讯撷取步骤系依据该脸孔侦测分析演算法则撷取具有相异之脸孔特征的该影像资料以作为该关键画面。19.如申请专利范围第14项所述之人物缩图序列产生方法,其中该人物影像撷取方针更包含一音讯分析演算法则,其分析该视讯资料中的一音讯资料,该视讯撷取步骤系依据该音讯分析演算法则先筛选具有人声之该音讯资料所对应之该影像资料,然后依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。20.如申请专利范围第14项所述之人物缩图序列产生方法,其中该人物影像撷取方针更包含一镜头变换分析演算法则,其系分析该视讯资料中一影像资料的镜头变换,该视讯撷取步骤系依据该镜头变换分析演算法则筛选该影像资料,然后依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。21.一种记录媒体,其系记录用以使电脑达成一人物缩图序列产生方法之程式,该人物缩图序列产生方法包含:一视讯接收步骤,其接收一视讯资料;一解码步骤,其解码该原视讯资料以取得一视讯资料;一视讯撷取步骤,其依据一人物影像撷取方针自该视讯资料中撷取一关键画面;以及一人物缩图序列产生步骤,其依据所撷取之该关键画面产生一人物缩图序列。22.如申请专利范围第21项所述之记录媒体,其中该人物缩图序列产生方法更包含:一影像处理步骤,其于撷取该关键画面后,针对所撷取之该关键画面进行影像处理。23.如申请专利范围第21项所述之记录媒体,其中该人物缩图序列产生方法更包含:一撷取方针选择步骤,其接受一使用者之选择以提供该人物影像撷取方针。24.如申请专利范围第21项所述之记录媒体,其中该人物影像撷取方针包含一脸孔侦测分析演算法则,其分析该视讯资料中具有脸孔特征的一影像资料,该视讯撷取步骤依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。25.如申请专利范围第24项所述之记录媒体,其中该视讯撷取步骤系依据该脸孔侦测分析演算法则撷取具有相同之脸孔特征的该影像资料以作为该关键画面。26.如申请专利范围第25项所述之记录媒体,其中该人物缩图序列为一特定人物之缩图序列。27.如申请专利范围第26项所述之记录媒体,更依据该特定人物之缩图序列产生该特定人物之专辑视讯资料。28.如申请专利范围第24项所述之记录媒体,其中该视讯撷取步骤系依据该脸孔侦测分析演算法则撷取具有相异之脸孔特征的该影像资料以作为该关键画面。29.如申请专利范围第24项所述之记录媒体,其中该人物影像撷取方针更包含一音讯分析演算法则,其分析该视讯资料中的一音讯资料,该视讯撷取步骤系依据该音讯分析演算法则先筛选具有人声之该音讯资料所对应之该影像资料,然后依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。30.如申请专利范围第24项所述之记录媒体,其中该人物影像撷取方针更包含一镜头变换分析演算法则,其系分析该视讯资料中一影像资料的镜头变换,该视讯撷取步骤系依据该镜头变换分析演算法则筛选该影像资料,然后依据该脸孔侦测分析演算法则从该影像资料中撷取该关键画面。图式简单说明:图1为一示意图,显示依本发明较佳实施例之人物缩图序列产生系统之结构。图2为一流程图,显示依本发明较佳实施例之人物缩图序列产生方法的流程。图3为一示意图,显示于本发明较佳实施例之人物缩图序列产生方法中撷取关键画面的示意图。图4为一示意图,显示依本发明较佳实施例之相异脸孔影像馆之资料储存结构的示意图。 |
