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Un sistema de reconocimiento biométrico comprende dos fases: la creación de un conjunto de patrones maestros de marcas biométricas de usuarios autorizados y la autentificación usando una red neuronal de clasificación. Para crear el conjunto de patrones maestros, una imagen de una marca de un usuario biométrico autorizado se divide en una serie de regiones de interés o "características". El sistema determina qué características son las más útiles para propósitos de identificación. Entonces se crean patrones maestros a partir de esas características maestras, creando de esta forma un conjunto maestro. Durante la autentificación, se crea de forma similar un conjunto de patrones de muestra de un usuario a ser autentificado. Se utiliza una red neuronal para comparar el conjunto de patrones de muestra con el conjunto de patrones maestros para determinar cuándo se debe autentificar un usuario.
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