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EN UN PROCESO PARA LA CLASIFICACION DE UN ARTICULO COMO UN BILLETE BANCARIO DESCRITO POR UN VECTOR DE CARACTERISTICAS KDIMENSIONALES (AGF) PREPARADO MEDIANTE UN SISTEMA PROCESADOR PRELIMINAR (7), UN ESPECIMEN DE PRUEBA SE ASIGNA BIEN A UNA DE LAS N CLASES OBJETIVO O SE CLASIFICA COMO MONEDA FALSA. PARA LAS N CLASES OBJETIVO SE UTILIZAN N UNIDADES DE RECONOCIMIENTO (15.1 A 15.N) SIENDO RECONOCIBLES EXACTAMENTE UNA DE LAS N CLASES OBJETIVO MEDIANTE UNA UNIDAD DE RECONOCIMIENTO (15.J) UTILIZANDO UN VECTOR DE CARACTERISTICAS RESPECTIVO (AGFJ) PREPARADO PARA TAL CLASE. UNA CLASE OBJETIVO RECONOCIDA SE TRANSMITE MEDIANTE UNA UNIDAD DE SALIDA (14) A UN SISTEMA DE SERVICIO (11). SE ASIGNAN A UNA CLASE OBJETIVO EN UNA FASE DE APRENDIZAJE UN NUMERO DE VECTORES OBJETIVO K-DIMENSIONALES QUE SE COMPARAN CON EL VECTOR DE CARACTERISTICAS DURANTE LA CLASIFICACION. LA UNIDAD DE RECONOCIMIENTO (15.J) ES VENTAJOSAMENTE UNA RED NEURAL, COMPARANDO UN NEURON EL VECTOR DE CARACTERISTICAS (AGFJ) CON UNO DE LOS VECTORES OBJETIVO.
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