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<p>Ein Verfahren zum Generieren von neuronalen Netzen mit gewichteten Netzknoten (N) und Verbindungen zwischen den Netzknoten (N), wobei die Netzknoten (N) in Netzschichten organisiert sind, hat die Schritte: a) Definieren eines neuronalen Netzes mit einer minimalen Anzahl von Netzknoten (N) und Netzschichten für eine festgelegte Anzahl von Eingangs- und Ausgangsknoten; b) Trainieren des definierten Netzes; c) Hinzufügen von mindestens einem Netzknoten (N) und Wiederholen der Schritte b) und c) so lange, bis der Vorhersagefehler (F) des trainierten Netzes einem Fehlergrenzwert (Fmax) entspricht oder den Fehlergrenzwert (Fmax) unterschreitet, oder bis die Anzahl der Netzknoten (N) ein Netzknotenmaximum (Fmax) erreicht, wobei nach dem Hinzufügen mindestens eines Netzknotens N für das weitere Trainieren des Netzes im Schritt b) der jeweils hinzgefügten Netzknoten (N) ausgehend von einem neutralen Wert mit einem während einer Trainingsphase stetig steigenden Einflussfaktor nachgeführt wird und die Gewichte (W) der übrigen Netzknoten (N) ausgehend von den jeweiligen Gewichten (W) aus der vorhergehenden Trainingsphase weiter trainiert werden. <IMAGE></p> |
