信息处理方法和设备

摘要

建立一棵分类树，它允许直接识别输入模式，例如图象或声音，无需附加处理，例如对有高阶特征变量的未处理模式数据进行的预处理；信息处理方法和设备可进行分级预处理，以分级预处理某种学模式，可根据分级预处理所处理的学模式，建立一棵分类树，并可用该分类树进行识别。

主权项

1.一种包括下列步骤的信息处理方法：输入多个学习模式；为在所述输入步骤输入的多个学习模式中的每一个学习模式产生一个分级结构，该分级结构包括基于一个学习模式的多个层，该多个层具有相应的不同次序；以及建立包括多个分枝的分类树，其中每个分枝有多个神经细胞并且是通过选择每个分枝的至少一个神经细胞并发展所选的至少一个神经细胞而从一个上层向一个下层发展的，所述一个神经细胞具有基于多个分级结构的每个层的特征的分类效率的最大值，其中该多个分级结构是在所述产生步骤中为该多个学习模式产生的。