发明名称 | 微观图像特征提取及识别的方法 | ||
摘要 | 本发明属于图像处理技术领域,为一种微观图像的特征提取和识别方法,包括对微观图像特征的提取和特征的识别两部分。其中:微观图像的特征提取包括对图像的微观放大、将模拟的微观图像数字化后,用二值化的方法处理,采取归一化坐标来表征数字化图像边缘的位置信息,以及对该信息的再处理及样板保存;微观图像的识别则包括对待识别的图像进行微观放大、该微观图像的数字化、对该数字化图像进行边缘位置的信息提取,以及将该信息与存储的特征样板进行比较。其中:并采用最大误差限的准则来判别图像识别的真伪。具有实现简单、边缘轮廓清晰和识别可靠的特点,尤其适用于对有价证券和文件的真伪性的辨别及防伪。 | ||
申请公布号 | CN1384467A | 申请公布日期 | 2002.12.11 |
申请号 | CN02120886.7 | 申请日期 | 2002.06.07 |
申请人 | 清华大学 | 发明人 | 王伯雄;朱从锋;罗秀芝;陈华成;刘振江;陈大年 |
分类号 | G06K9/46 | 主分类号 | G06K9/46 |
代理机构 | 北京清亦华专利事务所 | 代理人 | 廖元秋 |
主权项 | 1、一种微观图像的特征提取及识别的方法,它包括微观图像特征的提取和特征的识别两部分,其特征在于:所说的微观图像的特征提取包括以下步骤;1)对特定的图像进行放大成为微观模拟图像,2)对该微观图像进行数字化处理成为数字化图像,3)将该数字化图像二值化成为二值化图像,4)对该二值化图像进行边缘位置的特征提取,5)以及对该特征进行归一化处理并保存特征样板;所说的微观图像的识别包括包括以下步骤:6)对待识别的图像进行微观放大成为微观模拟图像,7)对该微观图像进行数字化处理成为数字化图像,8)将该数字化图像二值化成为二值化图像,9)对该二值化图像进行边缘位置的特征提取,10)以及将该特征与存储的特征样板进行比较,判断该待识别图像的真伪。 | ||
地址 | 100084北京市海淀区清华园清华大学 |