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Zur Prognose von Eigenschaften hinsichtlich der Herstellung eines Kunststoff-Formteils dient ein Hybridmodell mit ein oder mehreren neuronalen Netzen NN1, NN2, NN3, NN4, ..., NN¶k¶ und mit rigorosen Modellen R1, R2, R3, R4, ..., die untereinander verschaltet sind. Die rigorosen Modelle dienen zur Abbildung von Teilmodellen, die mittels mathzematischer Formeln betreibbar sind; das neuronale Teilmodell dient zur Abbildung von Prozessen, deren Zusammenhang nur in Form von Daten vorliegt, und die nicht rigoros modelliert werden können. Dadurch lässt sich eine Prognose hinsichtlich der mechanischen, thermischen und rheologischen Verarbeitungseigenschaften und hinsichtlich der Zykluszeit eines Kunststoff-Formteils treffen.
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