一种工业辐射成像中的图像分割识别方法

摘要

一种工业辐射成像中的图象分割识别方法,其步骤为:1.低通滤波,消除噪声影响;2.对数变换,得到线性衰减系数图像;3.边缘检测;4.边缘跟踪,跟踪边缘值接近的点得到边缘片断;5.边缘连接,连接平均边缘值接近的边缘片断;6.边缘闭合;7.区域填充;8.区域特殊显示。同现有技术比,本发明能有效分开在图中重叠的物体,提高图像检查的效率,更易于发现隐藏的违禁品。

主权项

1.一种工业辐射成像中的图像分割识别方法，其步骤为：(1)采用空域高斯低通滤波进行预处理，以减少噪声的影响，用G(x，y)表示像素(x，y)处的灰度值；(2)对投影图像进行对数变换，得到线性衰减系数图像即A(x，y)＝Cln(G(x，y)/I0)+A0，其中，I0＝A0为图像的最大灰度值，C为调整对比度的常熟；(3)对线性衰减系数图像A(x，y)进行边缘检测，得到边缘值图像E(x，y)，与边缘方向图像D(x，y)；(4)利用边缘值图像E(x，y)与边缘方向图像D(x，y)细化边缘，生成新的边缘值图像EN(x，y)；(5)利用边缘值图像EN(x，y)与边缘方向图像D(x，y)，进行边缘跟踪；(6)将平均边缘值相近的边缘连接起来，形成完整的物体轮廓；(7)对每一个边缘点，搜索附近的同一边缘上的相邻点，并填充它们之间的空隙，使边缘闭合；(8)检查图中的所有点如果上下左右四个方向都存在同一物体边缘上的点，则这点属于该物体，标记出所有属于该物体的点，即区域填充；(9)用区域生长的方法剪切掉虚假的填充区域；(10)一个闭合边缘加上填充点生成的区域即为一个独立的物体，凸现出该物体，使之更易于识别。