手写体个人特征识别方法及系统

摘要

本发明通过采集使用者对某一图形字符的手写特征并对其按一定的方法建立模型参数库。利用该参数库,对任一图形字符按一定方法进行匹配以确定该图形字符是否由同一人书写。本发明系统是由手写体特征采集器、信号处理模块、计算模块、手写体特征分析模块、判别模块、识别结果输出模块、只读存储器、可擦写存储器及数据交换接口等部分组成。本发明书写工具为普通的笔和纸,不改变书写惯;主要书写特征被采集,且被采集的各种书写特征具有严格的相关性、较好的完整性和较高的准确性,几乎不可能被仿冒。本发明可用于各种需要进行身份识别的领域,如:电子商务,信用卡管理,门禁系统等等。

主权项

1、一种手写体个人特征识别方法，其特征在于：(1)手写体特征采集：通过至少三个以上且不在一条直线上的压力传感器采集使用者对某一图形或字符的手写特征信号；(2)将采集到的手写体特征信号进行放大及模数转换；(3)根据位置/时间函数及压力/时间函数关系，计算转换后的手写体特征数字信号，分别得到书写力度、书写笔迹、书写速度、书写顺序等手写体个人特征参数；(4)对上述手写体特征参数进行分析整理；(5)建立手写特征模型参数库；(6)设立手写体特征专家知识库，建立手写体特征判别准则；(7)判别：根据手写特征模型参数库及手写体特征专家知识库，判断在后输入的图形字符是否由同一人书写；(8)识别结果输出。