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Se pueden utilizar técnicas similares a la codificacion de Huffman para representar componentes de senales de audio digital más eficientemente utilizandosímbolos de longitud no uniforme que pueden ser representados por otras técnicas de codificacionutilizando símbolos de longitud uniforme. Desafortunadamente,la eficiencia de codificacion que se puede obtener por la codificacion de Huffman depende de la funcion de densidad de probabilidad de la informacioncodificada y el procedimiento decodific acion de Huffman mismo requiere considerables recursos de procesamiento y memoria. Un procedimiento de codificacion queutiliza cuantificacion adaptativa de ganancia de acuerdo al presente puede obtener la ventaja de utilizar símbolos delongitud no u niforme mientras se superanlas deficiencias de la codificacion de Huffman. En la cuantificacion adaptativa de ganancia, las magnitudes de los componentes de las senales pueden sercodificados y comparados a uno o más umbrales ycolocados en clases de acuerdo a los resultados de la comparacion. Las magnitudes de los componentes colocadosen una de las clases son modificados de acuerdo a un factor de ganancia que está relacionado con el umbral utilizado para clasificar loscomponentes.Preferentement e, el factor de ganancia puede ser expresado como una funcion de solo el valor de umbral. La cuantificacion adaptativa de ganancia puede serutilizada para codificar senales de sub-banda de frecuencia en disposiciones decodificacion de audio de banda dividida. Se revelan características adicionalesincluyendo cuantificacion adaptativa de ganancia en cascada, codificacion intra cuadros, cuantificadores de intervalo dividido y cuantificadores nosobrecargantes. |
