| 摘要 |
<p>본 발명은 오브젝트 의존적인 특징소 학습에 의한 적응적 오브젝트 추출방법에 관한 것으로, 특히 동영상 검색시 영상이미지에서 오브젝트 의존적인 특징소를 학습함으로써 보다 정확한 오브젝트를 추출할 수 있도록 한 오브젝트 추출방법에 관한 것이다. 종래의 일반적인 특징소를 이용한 오브젝트 추출방법은 오브젝트를 정확히 추출하기가 어렵고 시간도 오래 걸리며, 오브젝트 의존적인 특징소를 이용할 경우에는 그 특징소값 자체가 오브젝트에 따라 다르고, 또한 주위 환경에 따라서도 다르므로 미리 특징소값의 범위를 정의하기가 어렵다. 본 발명에서는 추출하고자 하는 동영상 또는 정지영상 프레임이 입력되면 처음에는 일반적인 특징소를 이용하여 오브젝트를 추출한 다음 어느 정도 정확한 오브젝트가 추출되었다고 판단되면 추출된 오브젝트에 의존적인 추가적인 특징소를 학습하여 이후에는 오브젝트 의존적인 좀 더 많은 특징소로서 오브젝트를 추출함으로써, 영상이미지에서 원하는 오브젝트를 보다 정확하게 추출할 수 있도록 한 오브젝트 의존적인 특징소 학습에 의한 적응적 오브젝트 추출방법을 제공한다.</p> |
