基于神经网络的彩色多目标融合识别技术及其系统

摘要

基于神经网络的彩色多目标融合识别技术及其系统是应用多级人工神经网络技术,采用特征色彩及形态学滤波方法实现通道压缩、目标定位和图像分割。在彩色目标存在尺度、面内取向、面外、角度及色彩等方面的综合畸变的条件下,可实现对多个彩色目标的快速实时识别。系统直接对多个彩色目标场景进行实时识别,大大压缩了信息量,缩短了预处理和识别时间。训练样本数量少及训练时间短。可实现尺度,形态及色彩的综合畸变不变识别。

主权项

1、一种基于神经网络的彩色多目标融合识别系统，其特征为：1系统结构：本彩色多目标识别系统硬件结构由以下几部分组成：①彩色CCD，用以摄取景物并输出标准的动态视频信号，②图像采集接口卡，实时地将CCD提供的视频信号转换为计算机所能处理的数字彩色图像数据并存储到计算机中，③计算机系统，此部分可以接受数字彩色图像数据、进行运算并输出识别结果，④目标承载台，此台用于测试系统性能时，改变目标的取向和相对于观测点的位置，彩色目标识别系统的主体是计算机系统及其外围设备，相应识别软件是一套在Windows操作系统下，用Microsoft公司开发的Visual C++编写的Windows应用程序，此程序操作简单，可快速地处理接受到的彩色图象数据，将识别结果输出到计算机屏幕上，并以声音形式提示操作者已完成识别工作，识别结果包括目标数目、种类、色彩、位置及识别时间。