高谱图象分析及像素频谱分解方法

摘要

一种有效的混合方法来分析高谱图象及分解频谱像素。该混合方法利用遗传算法求解高谱图象立方体的第一像素点的含量矢量。该含量矢量在卡尔曼滤波器中用作为初始状态值来得出下一个像素点的含量估计。鲁棒滤波器的输出再被反馈给遗传算法来导出当前像素点的准确含量估计。在得到准确含量估计后,该方法移到下一像素点。该递推过程一直进行到高谱图象立方体中的最后一个像素点。

主权项

1.一种高谱图象分析及像素点频谱分解方法，由以下步骤组成：(a)接收来自一高谱图象传感器的一个高谱图象立方体；该高谱图象立方体以波长及空间位置表示一个场景；(b)在一图象登记模块中，进行逐个波段图象登记；该图象登记是使一个波段的图象转换到另一个波段图象而不必涉及地图坐标系变换，以保证对应在一个波段图象中的一个像素点的物理位置与在另一个波段图象中的像素点的物理位置一致；(c)发送在该图象登记模块中登记后的高谱图象立方体到大气补偿模块，在该大气补偿模块内补偿大气效应；(d)利用遗传算法与鲁棒卡尔曼滤波技术以逐个像素点方式分解高谱图象数据，直到完成该高谱图象立方体。