使用多个支持向量机从多个数据组中提升知识发现

摘要

一种系统和方法,用于使用通常的多个学机特别是多个支持向量机来提升来自数据中的知识发现。通过把含意加给数据,该学机提供更强大的信息量用于处理。特别是支持向量机,被处理的信息量越大,则可以被导出的有关数据的归纳就越好。多个支持向量机用预先处理的训练数据来训练并以相同的方式用被预先处理的测试数据来测试。来自多个支持向量机的测试输出被比较以便决定哪一测试输出表示一个最佳解。一个或多个内核的选择可以被调整并且一个或多个支持向量机可以被重新训练和重新测试。基于不同输入数据组的最佳解可以被合并以便形成一个新的输入数据组从而输入到一个或多个附加的支持向量机中。

主权项

1.一种利用多个支持向量机来提升知识发现的方法，包括：对第一训练数据组和第二训练数据组进行预处理以便向多个训练数据点的每一个增加维数；利用第一预处理训练数据组训练一个或多个第一支持向量机，第一支持向量机的每一个都包括不同的内核；利用第二预处理训练数据组训练一个或多个第二支持向量机，第二支持向量机的每一个都包括不同的内核；以与第一训练数据组相同的方式对第一测试数据组进行预处理并且以与第二训练数据组相同的方式对第二测试数据组进行预处理；利用第一预处理测试数据组测试每一个第一训练支持向量机并且利用第二预处理测试数据组测试每一个第二训练支持向量机；响应于从每一个第一训练支持向量机接收第一测试输出，把每一个第一测试输出互相进行比较以便确定第一测试输出的哪一个是第一最佳解，如果有最佳解的话；响应于从每一个第二训练支持向量机接收第二测试输出，把每一个第二测试输出互相进行比较以便确定第二测试输出的哪一个是第二最佳解，如果有最佳解的话；把第一最佳解与第二最佳解合并以便创建一个新的输入数据组从而输入到一个或多个附加的支持向量机中。