| 摘要 |
本发明系以智慧型灭火系统设计参数验证之方法与设备，针对气体灭火系统，应用倒传递神经网路(Back–propagation Neural Net)的技术，验证经浓度测试或气密试验(Fan Test)后之气体灭火系统的设计浓度，以期能适时有效的达到灭火效果为目的；由于气体灭火系统种类繁多，均必须依赖原厂训练合格工程师计算分析，且计算过程复杂又耗时，以倒传递神经网路技术可解决非线性之分类与预测之问题，该方法是藉由学样本之输出与输入向量，在学过程中将网路权值做最佳化之调整，使其辨识系统之输出与输入误差值最小，达到分类与预测之目的；利用此系统所提供的资料及操作数据作为基础，分别建立气体灭火系统设计参数验证模组，可验证各种不同气体灭火系统的设计浓度，提供使用者及现场工程师快速简易的灭火系统验证方法，确保气体灭火系统灭火效能及系统设计之可靠度。 |
