| 摘要 |
<p>본 발명은 자동 제어되는 각종 생산 설비나 에너지 설비 등의 고장 발생 유무를 실시간으로 자동 검출하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 가동 중인 설비의 주요 상태 변수나 제어값에 대해 예측된 값과 실제 측정된 값과의 차이, 즉 잔차로 설비의 이상 유무를 검출하기 위한 것으로써 예측값은 하나 이상의 일반 회귀 신경망을 이용하여 산출하며, 이 값을 고장 검출에 이용하는데 기술적 특징이 있다. 본 발명의 구현 방법은 반복 계산을 통한 학습과 그에 필요한 방대한 자료의 확보가 필요한 일반 신경망이 아닌, 소수의 기준 자료를 기초로 하여 출력을 예측할 수 있는 일반 회귀 신경망을 적용하여, 복잡한 연산 과정이 없이 운전 중인 설비의 부하에 따른 이상 유무를 실시간으로 파악하게 되며, 이를 위해 자동 제어 장치에 연계되거나 별도의 고장 검출 장치를 구비할 것이 요구된다. 본 발명 방법을 구현하기 위한 장치를 자동 제어 장치와 독립적으로 구성할 경우에는 자료 연산에 필요한 중앙 처리 장치와 저장 장치 제어기와의 상호 정보 교환을 위한 연결 장치로 이루어지며, 기존의 제어기와 일체형으로 구성할 경우 제어 연산 기능에 일반 회귀 신경망의 계산 알고리즘과 기준 자료들을 추가하여 자동 제어와 연계하여 실시간으로 고장을 검출하므로써 신속한 고장 검출이 필요하거나 안정성이 중요시 되는 설비등에 효과적으로 적용될 수 있다.</p> |
