面向目标对话的表示和推理

摘要

本发明揭示了使用目标理解抽象体系与贝叶斯推理以用对话和观察动的判定理论分析相结合,通过与用户对话为设备提供递增量细化理解用户的目标。一种计算机执行方法接收用户目标相关的多种信息,包含在抽象体系的特定级上的可视和语言提示,以便对目标进行评定。该方法用信息值分析确定经作附加观察或利用询问用户相对于作判定以改变分析用户目标的精度级的清晰度所获得的附加信息的功效。通过这种分析,推理出关于用户目标的概率分布。这种概率分布与不同结果的功效的表示结合使用,以识别具有最大期望功效的提供信息和导航的动作。在一实施例中,推理主目标的概率,并用来推动判定进行,在例如在体系的相继级中有子目标时设定当前目标中特定子目标相关的情况下,作该判定。在一实施例中,概率能由贝叶斯网络确定。如果最高概率子目标超过前进阈(可由近似判定分析确定),那么在一实施例中,该子目标前进——即,当前级推进到相继的级,在该新的级开始收集信息。

主权项

1.一种计算机执行的方法，其特征在于，包含：接收任务抽象分级体系的当前级相关的信息，以评定计算机—用户互动环境中的用户目标；根据判定分析途径确定所接收的信息足够性；当确定所接收的信息足够时，根据判定分析途径选择动作。