Verfahren zur Herstellung eines Geräts

摘要

Durch einen iterativen evolutionären Algorithmus werden hinsichtlich zwei oder mehr Eigenschaften (y¶1¶, y¶2¶) wie Verluste und Gestehungskosten einer Turbomaschine Pareto-optimale Lösungen ermittelt. Die Eigenschaften (y¶1¶, y¶2¶) hängen über einen bekannten funktionalen Zusammenhang von Variablen, welche die Auslegung der Turbomaschine festlegen, ab und variieren über eine Zielmenge (Z) in einem Zielraum. Die Selektion eines neuen Satzes von Bestimmungsgrößen aus durch Rekombination und Mutation erzeugten Versuchsgrößen erfolgt bei jedem Iterationsschritt so, dass für jede Eigenschaft (y¶1¶) der Zielraum in Untermengen (W¶1¶·i·) eingeteilt wird, die Urbilder von Projektionen auf Intervalle (I¶1¶·i·) der anderen Eigenschaft (y¶2¶) - im Fall von mehr als zwei Eigenschaften auf Untermengen der von den verbleibenden Eigenschaften aufgespannte Hyperebene - darstellen und in jeder davon die hinsichtlich der erstgenannten Eigenschaft (y¶1¶) günstigste Lösung selektiert wird. Auf diese Weise kann eine breite Annäherung an die Pareto-Front (P) und angrenzende Bereiche des Randes der Zielmenge (Z) erreicht werden.