发明名称 面容辨识之门禁系统
摘要 一种面容辨识的门禁系统,其不需对背景、使用者姿态等做任何假设,可进行平行处理,以快速地得到辨识的结果。上述面容辨识的门禁系统系预先取得的个人五官长度,估计其多变数机率分布。在辨识时,首先形成人面五官结构的多变数机率分布,此一机率分布对于每一个人而言均不相同,因而切分资料机率空间为每人一区。再对线上侦得的人面萃取五官长度与每个人面五官结构之多变数分布,计算其协方差。然后,计算此数据落入每一个机率分布的机率加以识别,藉以决定来人是否拥有通过门禁的权限。
申请公布号 TW484105 申请公布日期 2002.04.21
申请号 TW088117760 申请日期 1999.10.14
申请人 财团法人工业技术研究院 发明人 倪维芬
分类号 G06K9/00 主分类号 G06K9/00
代理机构 代理人
主权项 1.一种面容辨识之门禁系统,辨识来人之身份,以控制门禁之开关,包括:一光源,用以均匀照亮来人,使来人之面容能被清晰辨识;一摄影取像装置,用以摄取影像;一影像处理装置,用以对上述摄影取像装置所摄取影像加以分析计算,并在上述影像中找出来人之影像;一资料库,包括所有拥有通行门禁权限之人员的面容特征;一面容辨识装置,用以根据上述资料库中的内容,辨识上述来人影像。2.如申请专利范围第1项的面容辨识之门禁系统,其中,上述影像处理装置系包括:二段式面容侦测装置,用以针对不同的大小及方向的影像,侦测出最适配的面容;及预先训练之神经网路,用以从上述二段式面容侦测装置所侦测到的面容中,找出具有最适当之大小与方向的面容。3.如申请专利范围第1项的面容辨识之门禁系统,其中,上述面容辨识装置系先从来人影像中萃取出面容特征,然后进行多变数机率分布运算,以从资料库中找出最可能符合的人员。4.如申请专利范围第1项的面容辨识之门禁系统,其中,上述资料库中之人员的面容特征的建立系包括下列步骤:(i)首先,输入人员名称,并使该人员面对镜头;(ii)由类神经网路撷取面容影像;(iii)根据所撷取到的面容影像,分析面容上之特征;(iv)得出复数张有效之样本,每一样本均包含分析得到的面容上之特征;(v)求出最接近的正常分布;(vi)将人员基本资料建档至资料库中。5.如申请专利范围第1项的面容辨识之门禁系统,其中,上述门禁系统的操作流程系包括下列步骤:(i)首先,门禁管制要求检查来人之权限;(ii)由类神经网路撷取来人之面容影像;(iii)根据所撷取到的来人面容影像,分析面容上之眼鼻特征;(iv)比对来人面容上之眼鼻特征与资料库中之人员基本资料档;(vi)判断是否辨识成功且拥有权限,若是则进行至下一步骤,否则进行至步骤(viii);(vii)放行;(viii)禁止通行。6.如申请专利范围第1项的面容辨识之门禁系统,其中,上述面禁系统之面容辨识系包括下列步骤:(i)首先,取得形成人面五官结构的多变数机率分布,并将资料机率空间为每人一区;(ii)接着,再对线上侦得人面萃取其五官长度,并计算此五官长度与每个人面五官结构之多变数机率分布的协方差;(iii)然后,计算此数据落入每一个机率分布的机率,而以机率最大者做为辨识之结果。7.如申请专利范围第4项的面容辨识之门禁系统,其中,上述步骤(iv)中的有效样本数目为35。8.如申请专利范围第4项的面容辨识之门禁系统,其中,上述面容特征为面容上之眼鼻特征。9.如申请专利范围第6项的面容辨识之门禁系统,其中,在上述步骤(ii)中,多变数机率分布的协方差系计算如下式而其中,e1,e2,…,en为对来人面容特征所取的n个度量,1,2,…,n为其特征向量;其中,在上述步骤(iii)中,机率的计算方式如下而x为n个度量的一组向量,mk为x之平均値。10.如申请专利范围第8项的面容辨识之门禁系统,其中,上述面容上之眼鼻特征包括眼睛的距离、眼睛内侧距离、左眼宽度、右眼宽度及鼻子的宽度。图式简单说明:第1图系绘示本发明之面容辨识之门禁系统的架构图式。第2图系绘示在本发明之面容辨识之门禁系统中面容辨识装置的建立流程图式。第3图系绘示本发明之面容辨识之门禁系统的操作流程图式。
地址 新竹县竹东镇中兴路四段一九五号