概率导向的容错式自然语言理解方法

摘要

一种概率导向的容错式自然语言理解方法,将语言理解过程分为概念剖析及概念序列典范对比。前者利用以概念文法驱动的剖析器,将语音识别的结果剖析构建为概念剖析树群集合;后者以容错的解译器将概念剖析树群集合所含的概念序列与系统的概念序列典范做对比,找出最有可能的概念序列并转换成代表语者意图的语意框架。整个过程以概率导向的评分函数导引。当语音识别错误致使无法产生正确的概念序列时,藉此评分函数判断错误所在并尝试修复。

主权项

1.一种概率导向的容错式自然语言理解方法，包括：利用一语音识别模块将使用者所说的话语转换成可能的一语句集合；利用一概念文法将该语句集合剖析成为一概念剖析树群集合，该概念剖析树群集合包括一概念序列；加入一概念序列典范，其代表该概念文法所认知的合法的该概念序列；以及将该概念剖析树群集合所包括的该概念序列与该概念序列典范做对比，找出最有可能的该概念序列，并将该概念序列转换成为代表语者意图的一语意框架；其中在剖析该概念文法与对比该概念序列的过程是以一概率公式表示。