Adaptives Vorhersagemodell in einem Prozeßsteuerungssystem

摘要

Ein adaptives Vorhersagemodell weist auf: ein Standard-Vorhersagemodell wie etwa ein Neuronennetz oder ein natürliches Modell, das so aufgebaut ist, daß es einen Ausgang erzeugt, der einen Prozeßparameter vorhersagt, und ein Kombinationsnetz, das den Ausgang des Vorhersagemodells mit einem oder mehreren Meßwerten des Prozeßparameters kombiniert, um während des Ablaufs des Prozesses einen eingestellten vorhergesagten Prozeßparameter zu bilden. Das adaptive Vorhersagemodell vermindert oder korrigiert nichtlineare sowie lineare Fehler in der Vorhersage einer Prozeßvariablen, ohne daß das Vorhersagemodell selbst neu zu bilden ist, und erfordert gleichzeitig nur geringfügige Zunahmen der Verarbeitungsleistung und -zeit.