发明名称 单一处理步骤之最佳视频压缩方法
摘要 一种于资料压缩程序中将资料压缩最佳化之方法。一单一压缩器用于执行视频讯号资料压缩器操作(122)。该压缩器接收一包含多数视频讯号框架之空间及时间资料之视频讯号。藉着同时记录该多数视频讯号框架,该压缩器执行该多数视频框架之移动补偿(124,126)。然后由该多数移动向量(128)产生一包含能量密集参数之效能标准。该效能标准系用于移动补偿步骤(124,126),以便于该移动补偿步骤及随后之资料压缩程序步骤中,将失真效能比率最佳化。
申请公布号 TW432880 申请公布日期 2001.05.01
申请号 TW087100667 申请日期 1998.01.19
申请人 特尔威公司 发明人 乔瑟夫.尼森
分类号 H04N7/28 主分类号 H04N7/28
代理机构 代理人 林志刚 台北巿南京东路二段一二五号七楼
主权项 1.一种在一资料压缩程序中将资料压缩最佳化之方法,包含之步骤有:提供一讯号压缩器,用于执行视频讯号资料压缩操作;于该讯号压缩器接收一视频讯号,该视频讯号包括来自多数视频讯号框架之空间及时间资料;藉着同时记录该多数视频讯号框架,来补偿该多数视频框架中之移动,以便产生多数移动向量;产生一效能标准,包括能量密集参数;以及将该效能标准用于该补偿移动步骤,以便将失真效能比最佳化,并用于随后之资料压缩程序步骤中。2.根据申请专利范围第1项之方法,进一步包含之步骤有:于使用该效能标准之后,将该处理过之空间及时间资料由位置定义域转换为频率定义域;将该转换后之空间及时间资料系数排入一系数矩阵,用于资料传输;以及将该处理过后之系数矩阵编码,用于资料传输;将该效能标准用于该补偿移动步骤,进一步可于该转换、排序及编码步骤中将失真效能比最佳化。3.根据申请专利范围第2项之方法,其中该转换步骤包括执行该空间及时间资料之2度空间离散余弦转换。4.根据申请专利范围第1项之方法,其中该产生一效能标准之步骤包括将时间系数向量分量极小化之步骤,该时间系数向量分量系用于较高时间频率。5.根据申请专利范围第4项之方法,其中该将时间系数向量分量极小化之步骤系藉Rayleigh微分系数之应用来实施。6.根据申请专利范围第1项之方法,其中该使用该效能标准之步骤包括将一基础限制误差用于于该补偿移动步骤中产生之一系数向量,以将多于两个之该多数视频讯号框架之高时间频率能量极小化。7.根据申请专利范围第1项之方法,其中使用该效能标准之该步骤包括将一系数向量内部乘积极小化,以便将失真效能比率最佳化。8.一种压缩视频讯号资料之方法,包含之步骤有:提供一讯号压缩器,用于执行视频压缩操作;输入包括多数视频框架之视频讯号资料至该讯号压缩器内;补偿该多数视频框架中之移动;于该补偿该多数视频框架中之移动之步骤期间,使该受补偿之移动之能阶密集;执行一将该视频讯号资料由空间及时间定义域转换成频率定义域之2度空间转换,以便获取2度空间空间频率系数;产生多数两度空间量化矩阵,每一矩阵包含该视频讯号中该视频框架之一之两个对应至该两度空间时间与空间频率系数之量化系数;产生一该量化矩阵中之来自该资料之传输区块之2度空间排序,其中一最佳失真率系由于将时间频率向量能阶密集步骤之结果;以及将该量化矩阵之该资料编码,以便资料之传输,其中一最佳失真率系由于将时间频率向量能阶密集步骤之结果。9.一种传输一数位视频讯号之方法,包含之步骤为:补偿数位视频讯号资料中之移动;同时密集该视频讯号资料中之能量;于空间与时间上转换该数位视频讯号资料;量化该空间与时间上转换之数位视频讯号资料,以便计算最佳传输及讯号失真率;将该空间转换量化后之数位视频讯号资料编码;传输该编码量化、空间转化后之数位视频讯号资讯,其中一最佳讯号失真率系由于该能量密集步骤而产生。10.根据申请专利范围第9项之方法,其中该转换、密集、量化及编码之步骤系整合入一单一资料压缩程序步骤。11.根据申请专利范围第9项之方法,其中该同时密集能量之步骤包含产生一效能标准,以便于该补偿移动之步骤中定义能量密集。12.根据申请专利范围第11项之方法,其中该产生一效能标准之步骤包含之步骤为:产生一代表输入视频框架组之多数框架差分之系数向量;产生一基础限制误差,用于决定初始像素区块与重建像素区块之间之均方误差;以及将该基础限制误差极小化,以便将能量密集极大化。13.根据申请专利范围第11项之方法,其中该产生一效能标准之步骤包含之步骤为:产生一代表输入视频框架组之多数框架差分之系数向量;计算该系数向量之量;以及计算一组位移向量,该位移向量系藉由使用该系数向量来将系数向量之内部乘积极小化,以便将能量密集极大化。14.一种资料压缩系统,包含:一讯号输入,用于接收包含多数视频资料框架之一视频讯号;一视频讯号压缩器,包括:一处理器,执行一组视频框架之移动补偿,产生一能量密集效能标准以辨识该视频框架组之时间驱势,以及当该处理器执行该移动补偿时,将该效能标准用于该视频框架组,以便产生多数移动向量;一在操作上与该处理器相关之记忆体,于处理工作期间储存该视频框架组及多数移动向量;该处理器亦可将该视频讯号组转换为一频率定义域系数组,排序该转换系数,以及于将该效能标准使用于该视频框架组后,以一最佳方式编码该排序后之转换系数,以便产生压缩过之视频讯号资料;以及一讯号输出,输出该压缩过之视频讯号资料,以为传输之用。15.一种能量密集方法,用于MPEG资料压缩程序,包含之步骤为:输入代表一视频框架组之视频资料;产生该视频框架组中框架差分之多数位移向量;产生一以该框架差分为表示之系数向量;产生一以产生位移向量与系数向量步骤为基础之基础限制误差评估;将该基础限制误差极小化,以决定一该位移向量之最佳群组;以及储存该位移向量最佳群组,以用于随后之资料压缩步骤。16.一种于一资料压缩程序中密集能量之方法,包含之步骤为:输入代表一视频框架组之视频资料;产生该视频框架组中框架差分之多数位移向量;产生回应该产生多数位移向量之系数向量;于该视频框架组中形成该框架差分组合之多数检验向量;经由该检验向量评估该系数向量,以决定一组框架差分,以最佳之方式将一相关Rayleigh微分系数;以及储存一组回应于该为随后资料压缩之评估该系数向量骤之最佳位移向量。图式简单说明:第一图a及第一图b系分别为讯号压缩器及解压缩器操作之方块图,其中系为本发明讯号压缩方法之实施;第二图系为先前技艺MPEG资料压缩程序之流程图;第三图系第二图中MPEG-2资料压缩程序之移动补偿步骤所处理之一组视频框架;第四图系第三图框架之移动补偿之组合;第五图系第三图框架之移动补偿处理顺序;第六图系经3-D离散余弦转换后,第三图之视频框架组;第七图系于第三图所有视频框架上执行一1度空间离散余弦转换后,包含3度空间系数之一3度空间量化矩阵;第八图系本发明之一较佳实施例移动补偿步骤中使用能量密集之资料压缩程序流程图;第九图系第三图资料压缩程序之移动补偿步骤所处理之一组视频框架;第十图系于由空间形式转换成频率形式后,第九图之视频框架组;第十一图系本发明第一较佳实施例移动补偿与能量密集步骤方法学之流程图;第十二图系本发明第二较佳实施例移动补偿与能量密集步骤方法学之流程图。
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