Method to detect deviation of a surface form from a given form by computation with an artificial neural network

摘要

Mit Hilfe optischer oder mechanischer Meßverfahren können Werkstücke auf ihre Qualität hin überprüft werden. Im einfachsten Fall wird dabei zunächst ein Masterteil vermessen. Die Aussage über die Qualität des zu vermessenden Teils kann durch Vergleich (Differenzbildung) mit dem Masterteil erfolgen. Das zu vermessende Objekt wird vermessen. Die Meßwerte werden in einen modifizierten Assoziativspeicher (künstliches neuronales Netz) eingegeben und am Ausgang abgerufen (Recall). In den Gewichten des modifizierten Assoziativspeichers sind ein oder mehrere Masterteile in unterschiedlichen Positionen und Lagen gespeichert. Dadurch wird die gesamte Bandbreite der möglichen Variationen der Masterteile erfaßt. Am Ausgang des modifizierten Assoziativspeichers bleiben nur diejenigen Anteile der Meßdaten übrig, die den gespeicherten Masterteilen entsprechen. Fehler, also Abweichungen von diesen Masterteilen werden nicht weitergeleitet. Nach Differenzbildung zwischen dem gemessenen Teil und dem Recallergebnis bleiben nur die gesuchten Fehler übrig. Diese können dann mit Standardmethoden der Bildverarbeitung ausgewertet werden. <IMAGE>