Spelled mode speech recognition

摘要

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erkennung einer in buchstabierter Form vorliegenden Sprachäußerungseingabe (s) mit einer ersten Verarbeitungsstufe, in der mittels einer auf Hidden Markov Modellen basierenden Buchstaben-Spracherkennungseinheit (2) eine korrespondierende Buchstabenfolge (r) geschätzt wird, und mit einer zweiten Verarbeitungsstufe (3), in der unter Verwendung eines statistischen Buchstabenfolgemodells (4) und eines statistischen Modells (5) für die Spracherkennungseinheit (2) das von der ersten Verarbeitungsstufe gelieferte Schätzergebnis (r) nachverarbeitet wird, wobei bei der Nachverarbeitung die Methode der dynamische Programmierung eingesetzt wird. Um robuste und effiziente Spracherkennungsprozeduren für die Anwendung von Sprachsignalen zur Systemsteuerung, wird vorgeschlagen, dass die der dynamischen Programmierung zugrundeliegende Gitterstruktur, deren Knotenpunkte zur Zuordnung zu akkumulierten Wahrscheinlichkeitswerten vorgesehen sind, in eine Baumstruktur umgesetzt wird und dass bei der Suche nach einem optimalen Baumpfad der A*-Algorithmus eingesetzt wird.