SISTEMAS DE AUTOMATIZACION PARA CASAS Y EDIFICIOS.

摘要

LA INVENCION SE REFIERE A UN METODO DE CONTROL PROGRAMADO DE UN SISTEMA DE AUTOMATIZACION DE VIVIENDAS Y EDIFICIOS (30) MEDIANTE UNOS PROGRAMAS ESTANDAR Y UNOS SENSORES (40) PARA VIGILAR LAS PERSONAS (12) HABITACION POR HABITACION. CON EL FIN DE AHORRAR ENERGIA E INCREMENTAR EL CONFORT, EL SISTEMA DE AUTOMATIZACION ACTIVA LOS ACTUADORES (52) DE LAS INSTALACIONES (24) O GRUPOS DE INSTALACIONES, SEGUN SEA NECESARIO. MEDIANTE UN ALGORITMO ADAPTIVO DE APRENDIZAJE AUTOMATICO SITUADO EN EL SOFTWARE, SE VA MEMORIZANDO CONSTANTEMENTE EL COMPORTAMIENTO SISTEMATICO Y ESTOCASTICO DE UNA O MAS PERSONAS (12) EN EL RECINTO RESPECTIVO Y A TRAVES DE DIVERSOS RECINTOS. ESTOS ALGORITMOS SE VAN ADAPTANDO AUTOMATICAMENTE Y ACTIVAN ACTUADORES (52) EN COMBINACION CON ALGORITMOS DETERMINISTICOS AJUSTABLES. LOS ALGORITMOS DE OPTIMIZACION RELATIVOS A LOS RECINTOS ESTAN AGRUPADOS EN UN ALGORITMO QUE INCLUYE PARAMETROS EXTERIORES PARA OPTIMIZAR GLOBALMENTE EL SISTEMA DE AUTOMATIZACION. LOS ALGORITMOS DE LOS DISTINTOSRECINTOS SE ADAPTAN RETROACTIVAMENTE DE FORMA CONSECUENTE. EL PROCESO DE AUTOAPRENDIZAJE SE CONTROLA POR MEDIO DE SEÑALES PROCEDENTES DE LOS SENSORES (40) QUE VIGILAN LA PRESENCIA Y VIGILAN LA ACTIVIDAD. EN CADA RECINTO ESTA SITUADO POR LO MENOS UN SENSOR (40) PARA VIGILAR LA PRESENCIA Y ACTIVIDAD DE LAS PERSONAS (12). ESTOS SENSORES ESTAN ENLAZADOS ENTRE SI FORMANDO UNOS CIRCUITOS DE CONTROL DE BUCLE CERRADO (32) CONTROLADOS POR LA PRESENCIA Y LA ACTIVIDAD. ESTAS REDES QUE SON PREFERENTEMENTE DEL TIPO NEURONAL, INCLUYEN ORDENADORES (34) CUYO SOFTWARE INCORPORA LOS ALGORITMOS DETERMINISTICOS Y ADAPTIVOS DE AUTOAPRENDIZAJE IMPLANTADOS DE MODO AJUSTABLE.