| 主权项 |
1.一种处理模型系统,其自动用数値求出一组模型输入用于复数个处理输入变数与至少一处理输出变数,该系统包含:装置,决定复数个处理输入变数中之每一个与至少一处理输出变数之间之相关测量;装置,根据相关测量而从复数个处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数;装置,于该组潜在模型输入变数上执行回归分析以产生一回归分析结果用于该组潜在模型输入变数;及装置,根据回归分析结果而选择该组潜在模型输入变数作为模型输入组。2.如申请专利范围第1项之处理模型系统,更包括:耦合执行装置之装置,以选取一组新的潜在模型输入变数,及装置,以提供该组新的潜在模型输入变数给执行装置作为潜在模型输入变数组。3.如申请专利范围第2项之处理模型系统,其中执行装置计算一灵敏度测量,其与该组潜在模型输入变数中之每一个及至少一处理输出变数之间之相关有关,而其中选取装置更包括装置,其根据灵敏度测量而选择新的潜在模型输入变数组。4.如申请专利范围第2项之处理模型系统,其中选取装置更包括装置,其使用相关测量从复数个处理输入变数中选择新的潜在模型输入变数组。5.如申请专利范围第4项之处理模型系统,其中选取装置包括装置,其将该组潜在模型输入变数之回归分析结果与预设门槛比较。6.如申请专利范围第2项之处理模型系统,其中选取装置包括:装置,其显示回归分析结果给使用者;及装置,其允许使用者从处理输入变数中选择新的潜在模型输入变数组。7.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中决定装置包括装置,以计算一处理输入变数与处理输出变数之间之线性相关系数。8.如申请专利范围第7项之处理模型系统,其中计算装置根据以下公式从关于输入与输出变数之资料记录中计算输入变数A与输出变数O之间之线性相关系数:其中CCA,O=输入变数A与输出变数O之间的相关系数;n=决定变数A与O的値之记录数目;Ai=输入变数A的第i个値;Oi=输出变数O的第i个値;Avar=输入变数A与n个记录上之差;及Ovar=输入变数O于n个记录上之差。9.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中决定装置包括装置,以计算一处理输入变数与至少一处理输出变数之间之非线性相关系数。10.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中决定装置包括装置,于复数次整批处理执行中将资料作时间一致。11.如申请专利范围第10项之处理模型系统,其中决定装置包括装置,于复数次整批处理执行中将资料简化以具有零平均値与单位差。12.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中选取装置选择一潜在模型输入变数组作为预设数目之处理输入变数,其具有相关之最高相关测量。13.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中选取装置选择一组潜在模型输入变数,作为所有处理输入变数,其具有大于预设门槛之附属相关测量。14.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中选取装置包括:装置,以显示相关测量给使用者;及装置,以允许使用者从处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数。15.如申请专利范围第1项之处理模型系统,其中执行装置包括装置以便于该组潜在模型输入变数上实施部份最小平方分析。16.如申请专利范围第1项之处理模型系统,更包括装置以便从选取之模型输入组中求出一处理模型。17.一种处理模型系统,其自动用数値求出一组模型输入用于复数个处理输入变数与至少一处理输出变数,该系统包含:装置,决定复数个处理输入变数中之每一个与至少一处理输出变数之间之相关测量;装置,从复数个处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数;装置,从选取之潜在模型输入变数中求出一组模型输入,包括:装置,于该组潜在模型输入变数上执行回归分析以产生一回归分析结果用于该组潜在模型输入变数;装置,以创造一新的潜在模型输入变数组;装置,提供该新的潜在模型输入变数组给执行装置作为一组潜在模型输入变数;及装置,根据选择标准而由选取装置或创造装置求出之多组潜在模型输入变数中,选择一组作为一组模型输入;其中一选择装置与创造装置根据相关测量而求出一组潜在模型输入。18.如申请专利范围第17项之处理模型系统,其中选取装置根据相关测量而从复数个处理输入变数中,选择一组潜在模型输入变数。19.如申请专利范围第17项之处理模型系统,其中选取装置包括:装置,以显示相关测量给使用者要及装置,以允许使用者从复数个处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数。20.如申请专利范围第17项之处理模型系统,其中决定装置包括装置,以计算一处理输入变数与该处理输出变数之间之非线性相关系数。21.如申请专利范围第17项之处理模型系统,其中执行装置包括装置以便于该组潜在模型输入变数上实施部份最小平方分析。22.如申请专利范围第21项之处理模型系统,其中部份最小平方实施装置包括:装置,以产生一组灵敏度测量,其与该组潜在模型输入变数及至少一处理输出变数之间之相关有关;及创造装置,根据灵敏度测量而创造一组新的潜在模型输入变数。23.如申请专利范围第17项之处理模型系统,更包括装置以便从该组模型输入中产生一处理模型。24.一种从复数个处理输入变数中之每一値及至少一处理输出变数中求出一处理模型之方法,此法包含以下步骤:决定复数个处理输入变数中之每一个与至少一处理输出变数之间之相关测量;根据相关测量而从复数个处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数;于该组潜在模型输入变数上执行回归分析,以产生一回归分析结果用于该组潜在模型输入变数;根据回归分析结果而选择该组潜在模型输入变数作为一组模型输入;及使用选取之模型输入组之附属値来产生处理模型。25.如申请专利范围第24项求出处理模型之方法,更包括以下步骤:选择连续之不同潜在模型输入变数组,以及于连续之不同潜在模型输入变数组中之每一个上执行回归分析,以求出连续之不同潜在模型输入变数组之每一个附属之回归分析结果,而其中选择步骤包括根据回归分析结果而将连续之不同潜在模型输入变数组之一选择作为该组模型输入。26.如申请专利范围第25项求出处理模型之方法,其中选择连续潜在模型输入变数组之步骤,根据相关测量而选择一组新的潜在模型输入变数。27.如申请专利范围第24项求出处理模型之方法,其中决定步骤包括于一处理输入变数与处理输出变数之间计算一非线性相关系数之步骤。28.如申请专利范围第24项求出处理模型之方法,其中执行回归分析之步骤包括实施最小平方分析之步骤。29.一种其中储存有一电脑程式之电脑可读取储存媒体,其自动用数値求出一组模型输入用于复数个处理输入变数与至少一处理输出变数,包含:机构,决定复数个处理输入变数中之每一个与至少一处理输出变数之间之相关测量;机构,根据相关测量而从复数个处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数;机构,于该组潜在模型输入变数上执行回归分析以产生一回归分析结果用于该组潜在模型输入变数;及机构,根据回归分析结果而选择该组潜在模型输入变数作为模型输入组。30.如申请专利范围第29项之储存媒体,更包括:耦合执行,机构之机构,以选取一组新的潜在模型输入变数;及机构,以提供该组新的潜在模型输入变数给执行机构作为潜在模型输入变数组。31.如申请专利范围第30项之储存媒体,其中执行机构计算一灵敏度测量,其与该组潜在模型输入变数中之每一个及至少一处理输出变数之间之相关有关,而其中选取机构更包括机构,其根据灵敏度测量而选择新的潜在模型输入变数组。32.如申请专利范围第30项之储存媒体,其中选取机构更包括机构,其使用相关测量从复数个处理输入变数中选择新的潜在模型输入变数组。33.如申请专利范围第32项之储存媒体,其中选取机构包括机构,其将该组潜在模型输入变数之回归分析结果与预设门槛比较。34.如申请专利范围第30项之储存媒体,其中选取机构包括:机构,其显示回归分析结果给使用者:及机构,其允许使用者从处理输入变数中选择新的潜在模型输入变数组。35.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中决定机构包括机构,以计算一处理输入变数与处理输出变数之间之线性相关系数。36.如申请专利范围第35项之储存媒体,其中计算机构根据以下公式从关于输入与输出变数之资料记录中计算输入变数A与输出变数O之间之线性相关系数:其中CCA,O=输入变数A与输出变数O之间的相关系数;n=决定变数A与O的値之记录数目;Ai=输入变数A的第i个値;Oi=输出变数O的第i个値;Avar=输入变数A与n个记录上之差;及Ovar=输入变数O于n个记录上之差。37.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中决定机构包括机构,以计算一处理输入变数与至少一处理输出变数之间之非线性相关系数。38.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中决定机构包括机构,于复数次整批处理执行中将资料作时间一致。39.如申请专利范围第38项之储存媒体,其中决定机构包括机构,于复数次整批处理执行中将资料简化以具有零平均値与单位差。40.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中选取机构选择一潜在模型输入变数组作为预设数目之处理输入变数,其具有相关之最高相关测量。41.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中选取机构选择一组潜在模型输入变数,作为所有处理输入变数,其具有大于预设门槛之附属相关测量。42.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中选取机构包括:机构,以显示相关测量给使用者;及机构,以允许使用者从处理输入变数中选择一组潜在模型输入变数。43.如申请专利范围第29项之储存媒体,其中执行机构包括机构以便于该组潜在模型输入变数上实施部份最小平方分析。44.如申请专利范围第29项之储存媒体,更包括机构以便从选取之模型输入组中求出一处理模型。图式简单说明:第一图是习用神经网路之示意图;第二图是根据本发明而求出一处理模型之处理控制系统的方块图;第三图说明第二图系统使用的连续档;第四图说明第二图系统使用的一组整批档;第五图的流程图说明第二图系统执行的步骤以自动决定适当的输入与/或输出变数组供使用于根据本发明而创造处理模型;第六图说明根据本发明的时间对齐整批子档组。 |
