| 主权项 |
1.一种用以辨认手写文字之方法,包含之步骤为: 接收一文字影像如IJ之大小; 利用统计方法,计算含有座标之有限号数之特征向 量,作为相当于在该输入文字影像内之图型之一特 征, 其中用以计算该特征向量之步骤所包含之步骤为: (a)划分I行和J列之IJ输入影像成为在垂直方向中 之M条和在水平方向中之N条,藉以产生非线性划分 之NM单元,其中I≧M,J≧N,以及I,J,M和N均系自然数; (b)计算垂直方向分量値FV和水平方向分量値FH之2MN 特征値,以每一划分之单元为准使用下列等式:FV=BV /BP以及FH=BH/BP,其中BP为输入影像内黑色像素之数 量,BV为每一单元内属于垂直方向分量之黑色像素 数量,以及BH为每一单元内属于水平方向分量之黑 色像素数量; (c)藉应用步骤(A)和(B)于已转动45度之输入影像图 型之新2MN特征値;以及 (d)提供以该垂直,水平,对角线为准之4MN特征値,作 为输入文字图型之特征向量; 在此组相当于辨认标的文字之代表性向量中,找寻 极类似于该计算之特征向量之一代表性向量; 获得相当于该寻得之代表性向量之一文字,以及与 此文字相关联之候选文字群;以及 在所获得之候选文字群中输出一文字,作为经由以 使用含座标之有限号数,相当于该候选文字群之文 字图型之特征向量所造就之神经网络而产生之最 后辨认。2.如申请专利范围第1项之用以辨认手写 文字之方法,其中该垂直和水平方向分量系含有运 行之运行组,其长度系较垂直和水平方向内黑色像 素之运行中之阈値T为大。3.如申请专利范围第2项 之用以辨认手写文字之方法,其中该阈値T系依据W 之因数,以动作特性而获得,其中W为要予辨认之文 字之笔画厚度。4.如申请专利范围第3项之用以辨 认手写文字之方法,其中该文字笔画厚度W系计算 为W=BP/(BP-WP),其中BP为输入影像内黑色像素之数量, 以及WP为黑色像素之数量其三个接邻像素在一22 窗口内与此像素呈直线对准者亦系黑色。5.如申 请专利范围第1项之用以辨认手写文字之方法,其 中该候选文字群系藉下列步骤而建立: 收集有关误认文字Ci之资料,这些系作为文字Ci而 被误认,这些误认是因为Ci之特征向量和Ci之代表 性向量之间之距离系较Cj之特征向量和Cj之代表性 向量之间之距离为小; 以频率之顺序配置这些误认之文字;以及 在此误认文字中确定某些较高排序之文字,作为Ci 之候选文字群。6.一种用以辨认手写文字之方法, 包含之步骤为: 接收一文字影像如IJ之大小; 利用统计方法,计算含有座标之有限号数之特征向 量,作为相当于在该输入文字影像内之图型之一特 征, 在此组相当于辨认标的文字之代表性向量中,找寻 极类似于该计算之特征向量之一代表性向量; 获得相当于该寻得之代表性向量之一文字,以及与 此文字相关联之候选文字群;以及 在所获得之候选文字群中输出一文字,作为经由以 使用含座标之有限号数,相当于该候选文字群之文 字图型之特征向量所造就之神经网络而产生之最 后辨认, 其中用以运算神经网络之输出之特征向量系由下 列步骤来计算: (a)非线性地划分此文字影像成为NM单元于水平向 或垂直向方向中; (b)获得传送通过黑色像素Px,y之水平和垂直运行之 长度RLHx,y和RLVx,y,其中,0≦x≦W以及0≦y≦H,其中W为 文字影像之宽度,以及H为文字影像之高度; (c)在Px,y处使用下列公式获得水平和垂直方式中所 促成之度数,此等度数即为DCHx,y和DCVx,y: (d)以非线性划分之NM单元内现存所有黑色像素为 准,自DCHx,y和DCVx,y之平均値计算2(NM)大小之特征向 量;以及 (e)以应用(a)至(d)之步骤于白色像素来计算2(NM)大 小之特征向量,藉以获得4(NM)大小之特征向量。7. 一种用以辨认手写文字之装置,包含: 一输入部分,用以将一手写文件影像数据化而成为 二値图像; 一预先处理部分,用以将二输入之二値图像片段化 ,一字一单元地输出; 一候选文字群记忆器,用以贮存此候选文字群,每 一群各代表每一辨认标的文字,并被视为包括此辨 认标的文字之若干候选文字; 一代表性向量记忆器,用以贮存相当于所有辨认标 的文字之特征向量; 一概略分类部分,用以获得经由该预先处理部分输 入之文字图型之特征向量,用以找寻代表性向量之 极类似于自代表性向量记忆器之所获得之特征向 量者,并自候选文字群记忆器,用以找寻相当于所 寻得之代表性向量之辨认标的文字,以及含有此辨 认标的文字之相关联之候选文字群; 一神经网络记忆器包含所有神经网络,每一神经网 络系为贮存在候选文字群记忆器内之每一候选文 字群,以及 一详细分类部分,用以经由贮存于神经网络记忆器 内之相当神经网络,自概略分类部分内所寻得之候 选文字群,辨认一文字,并用以应用一控制信号至 该预先处理部分,以提供下一个要予辨认之文字, 直到输入文件影像内所有之文字均已辨认为止。 图式简单说明: 第一图为依据本发明之一手写文字辨认系统之方 块图; 第二图A至第二图C系线图,用以说明自输入文字影 像之特征之提取,在第一图之概略分类部分中实施 者; 第三图为一线图,说明辨认标的文字之候选文字群 之建立,由第一图之概略分类部分和详细分类部分 来指示; 第四图为一线图,用以说明自输入文字影像之水平 向和垂直向特征之提取,此将在详细分类部分中实 施; 第五图为一线图,用以说明神经网路记忆器内神经 网络之构造;以及 第六图为一线图,显示依据本发明之较佳实施例之 手写文字辨认之结果之一范例。 |
