获取多相介质中物理特性的优化模型的方法

摘要

本发明的方法可以通过变换,借助与介质中观测或测量的数据结构一致的更为定量的变换参数特性(例如标准偏差和相关长度)获得物理量的优化模型,该物理量代表了分层多相介质(该介质的阻抗与例如在其中传播的波有关)。通过定义这些参数的内在依赖性,有利于指导解释者选择用于参数所考虑的数值。最终的模型相对借助于纯粹经验选择而言得到了改进。

主权项

1.一种方法，它可以通过变换获得代表分层多相介质的物理量的优化模型，它包含：从借助与介质中一定数量点上的测量、记录或观测获得的已知数据构造先验模型，以及通过考虑先验模型，根据要寻求的模型与已知数据之间差值使代价函数最小化构造优化模型，其特征在于先验模型的构造包括通过用kriging方法处理沿不连续性(分层方向)方向不同介质点物理量已知值之间的协方差(Cz)得到相关性，先验模型中物理量值的不确定性与介质中沿这些方向的各点相应的值有关，按照控制变换(λ，σ)参数的协方差模型(Cε)，所述模型包括平稳协方差项(Cz)，它仅仅依赖于该点与非平稳协方差项之间的距离矢量(h)，非平稳协方差项取决于点的位置(x)和与其他点之间的距离(h)。