| 主权项 |
1.一种适用以改变一人工神经元之激活函数之方 法,包括下列之步骤: 在一记忆体内储存至少等于一输入向量中所包含 数値数目之复数个加权値,及储存一对应于 代表至少一人工神经元之激活函数之一波动函数 之至少一斜率与周期之一之波値; 自该周期及该加权値计算至少一周期性波动函数, 包括自该加权値计算该周期性波动函数之 相位及波幅値; 自对应于一输入向量中所含数値之该周期性波动 函数获得至少一数値; 将获自至少一周期函数所得之全体各数値相加; 将至少一输入向量写入记忆体中;和 计数和储存被写入该记忆体内的输入向量之数目 。2.根据申请专利范围第1项之适用以改变一人工 神经元之激活函数之方法,另包括下列之步 骤: 建立对应于所储存的输入向量数之一临限値;和 将该相加步骤之结果与该临限値比较,以提供一输 出。3.根据申请专利范围第2项之适用以改变一人 工神经元之激活函数之方法,尚包括下列步骤 : 选择性建立由该比较步骤所提供之输出,使其成为 刺激性及抑制性之一。4.一种人工神经元,包括: 用以将至少等于一输入向量中所包含数値数目之 复数个加权値,及一对应于代表至少一转移 函数之一波动函数之至少一斜率与周期之一波値 于以储存之装置; 用以自该周期及该等加权値计算至少一周期性波 动函数,包括自各该等加权値计算周期性波 动函数之相位及波辐値之装置; 用以自对应于一输入向量内所含数値之周期性波 动函数获得至少一数値之装置; 用以将获自该至少一周期函数之所有此等数値于 以相加之装置; 用以将至少一输入向量写入记忆体中之装置;和 用以计数和储存被写入该记忆体内的输入向量之 数目的装置。5.根据申请专利范围第4项之人工神 经元,另包括: 用以选择性建立由该相加装置所提供之输出成为 刺激性及抑制性之一之装置。6.一种用以因应于 一数列之包括一输入向量之同时发生的输入变数 组,而发展一输出信号的 神经元网路,每一数列之输入变数组是由汉明( Hamming)距离予以分开,该神经元网路包括 : 用以指定一选定的加权値至该每一输入变数上之 装置; 用以产生一相位値等于被指定到该输入变数组的 所有加权之绝对値总和之相位产生装置;以 及 输出信号产生装置,用以当该输出信号之相位等于 该相位値,且周期等于被指定到对一目前 输入向量而言是错误的每一输入变数的加权之量 之总和时,产生一周期性的转换函数定义域 ; 藉此,该转换函数的相位和周期表示在一给定的输 入向量和一先前储存的输入向量之间的汉 明(Hamming)距离。7.根据申请专利范围第6项之用以 因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之同 时发生 的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路, 其中该周期性转换函数包含一三角波。8.根据申 请专利范围第6项之用以用以因应于一数列之包括 一输入向量之同时发生的输入变 数组,而发展一输出信号的神经元网路,其中该用 以指定一选定的加权値至该同时发生的输 入之变数组中的每一变数之装置包含: 一用以指定一选定的整数加权値于该每一个输入 变数上的装置。9.根据申请专利范围第8项之用以 因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之同 时发生 的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路, 其中该指定一选定的加权値至该组同时发 生的输入变数之每一变数的装置系使用一海氏( Hebbian)法则。10.根据申请专利范围第6项之用以因 应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之同时 发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,尚包括用以建立一与该输出信号相关的 临限値之装置。11.根据申请专利范围第10项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,尚包括用以决定该输出信号是否超过该 临限値之装置。12.根据申请专利范围第10项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该用以建立与该输出信号相关的临 限値之装置包含用以建立和该输出信号相关的整 数临限値之装置。13.一种用以因应于一数列之包 括一输入向量之同时发生的输入变数组,而发展一 输出信号 的神经元网路,每一数列之输入变数组是由汉明( Hamming)距离予以分开,该神经元网路包 括: 用以将一选定的加权値指定到该每个输入变数上 之装置; 用以产生一振幅値等于被指定到该输入变数组的 所有加权之绝对値总和之振幅产生装置; 输出信号产生装置,用以当该输出信号之振幅等于 该振幅値,且周期等于被指定到对一目前 输入向量而言是错误的每一输入变数的加权之量 之总和时,产生一周期性的转换函数定义域 ; 藉此,该转换函数的振幅和周期表示在一给定的输 入向量和一先前储存的输入向量之间的汉 明(Hamming)距离。14.根据申请专利范围第13项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该周期性转换函数包括一三角波。15.根据申 请专利范围第13项之用以因应于由汉明(Hamming)距 离予以分开的一数列之同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该用以指定一选定的加权値至该同 时输入之变数组中的每一变数之装置包含: 一用以指定一选定的整数加权于该每一个输入变 数上的装置。16.根据申请专利范围第15项之用以 因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之同 时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该指定一选定的整数加权値至该组 同时发生的输入变数之每一变数的装置系使用一 海氏(Hebbian)法则。17.根据申请专利范围第13项之 用以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列 之同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,尚包括用以建立一与该输出信号相关的 临限値之装置。18.根据申请专利范围第17项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,尚包括用以决定该输出信号是否超过该 临限値之装置。19.根据申请专利范围第17项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该用以建立与该输出信号相关的临 限値之装置包含用以建立和该输出信号相关的整 数临限値之装置。20.一种用以因应于一数列之包 括一输入向量之同时发生的输入变数组,而发展一 输出信号 的神经元网路,每一数列之输入变数组是由汉明( Hamming)距离予以分开,该神经元网路包 括: 用以将一选定的加权値指定到该每个输入变数上 之装置; 用以产生一振幅値等于被指定到该输入变数组的 所有加权之绝对値总和之振幅产生装置; 用以产生一相位値等于被指定到该输入变数组的 所有加权之绝对値总和之相位产生装置;和 输出信号产生装置,用以当该输出信号之振幅等于 该振幅値,相位等于该相位値,且周期等 于被指定到对一目前输入向量而言是错误的每一 输入变数的加权之量之总和时,产生一周期 性的转换函数定义域; 藉此,该转换函数的振幅、相位和周期表示在一给 定的输入向量和一先前储存的输入向量之 间的汉明(Hamming)距离。21.根据申请专利范围第20 项之用以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一 数列之同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该周期性转换函数包含一三角波。22.根据申 请专利范围第20项之用以因应于由汉明(Hamming)距 离予以分开的一数列之同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该用以指定一选定的加权値至该同 时输入之变数组中的每一变数之装置包含: 一用以指定一选定的整数加权値于该每一个输入 变数上的装置。23.根据申请专利范围第22项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该指定一选定的加权値至该组同时 的输入变数之每一变数的装置系使用一海氏( Hebbian)法则。24.根据申请专利范围第20项之用以因 应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之同时 发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,尚包括用以建立一与该输出信号相关的 临限値之装置。25.根据申请专利范围第24项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,尚包括用以决定该输出信号是否超过该 临限値之装置。26.根据申请专利范围第24项之用 以因应于由汉明(Hamming)距离予以分开的一数列之 同时发 生的输入变数组,而发展一输出信号之神经元网路 ,其中该用以建立与该输出信号相关的临 限値之装置包含用以建立和该输出信号相关的整 数临限値之装置。图式简单说明: 第一图a为记忆体为基础之一神经电路之体系结构 简化形式要图。 第一图b为可用以解释第一图a中神经电路之操作 与特性之图解。 第二图a为一神经电路之学习体系结构之简化形式 略图。 第二图b为用以解释第二图a中神经电路之两种方 式之操作与特性之图解。 第二图c为表示第二图a及第二图b中学习体系结构 之扩伸之图解。 第三图为根据本发明之一人工神经元之体系结构 图。 第四图a为用以说明输入状态组合,特别是第四图b 中之各组合之表示法。 第四图b为说明根据本发明之第三图中体系结构之 操作与功能之图解。 第五图例示依第四图b之表示法之本发明对两个输 入之布林完整性。 第六图例示为转换操作之一实例。 第七图a及第七图b显示第四图a及第四图b中所示表 示法之修正以例示三个输入之布林状 态。 第八图例示第三图之修正使本发明之通则应用于N 値输入向量。 第九图说明本发明对三个输入之最先少数转换操 作。 第十图为涉及本发明对N値之一输入向量普遍化之 套置操作之说明。 |
