基本人工神经网络的训练法及自动训练人工神经网络的装置

摘要

一种基本人工神经网络的训练法及自动训练人工神经网络的装置,包括成双向电路联结的数据采集器和计算机,并在该计算机内存建立BP人工神经网络输入暂存区,参数暂存区等,特别是还包括基本神经网络和以程序联结的病人ED模式选取程序模块和训练专用神经网络程序模块等,使得可依藉本发明装置实现无医生参与的全自动定量检测脑电图中的癫痫样放电。

主权项

1、一种基本人工神经网络的训练法，其步骤包括：(1)先在一计算机中建立如图3所示的盖博人工神经网络拓扑结构和驻留盖博的非ED算法和BP算法，其特征是：(2)在该计算机中驻留①由一病人的一组ED中的平均峰宽来确定峰宽的算法；②由ED模式偏离M倍标准差算出非ED模式的算法和③偏离采用使绝对值变小的算法；(3)以任一ED为弥漫型棘慢复合波的病人的ED对该神经网络进行训练，生成其连接权重和偏置量各参数值，形成一基本人工网络。