| 摘要 |
<p>Bei einem Verfahren zur Durchführung einer Sprechererkennung wird mit einem Kernalgorithmus aus einem Sprachproben-Signal ein Sprachproben-Merkmalsvektor extrahiert und mit einem Referenz-Merkmalsvektor (R) verglichen. Der Referenz-Merkmalsvektor wird wie folgt ermittelt: Es wird ein Mustersignal (S) einer vorgegebenen Länge aufgenommen. Das Mustersignal (S) wird in mehrere Muster-Teilsignale (S1, S2, S3) unterteilt. Mit einem Kernalgorithmus wird aus den Muster-Teilsignalen (S1, S2, S3) je ein Muster-Teilsignal-Merkmalsvektor (F1, F2, F3) extrahiert. Zu jedem Muster-Teilsignal-Merkmalsvektor (F1, F2, F3) wird ein Qualitätswert (Q1, Q2, Q3) des entsprechenden Muster-Teilsignals (S1, S2, S3) bestimmt. Der Referenz-Merkmalsvektor (R) wird unter Berücksichtigung der Quatitätswerte (Q1, Q2, Q3) aus den mehreren Muster-Teilsignal-Merkmalsvektoren (F1, F2, F3) ermittelt. Gemäss einer bevorzugten Ausführungsform werden nur solche Muster-Teilsignal-Merkmalsvektoren (F1, F2, F3) zur Bildung des Referenz-Merkmalsvektors (R) verwendet, deren Qualitätswerte (Q1, Q2, Q3) ein vorgegebenes Qualitätskriterium erfüllen. Als Qualitätskriterium kann ein maximal zulässiger euklidischer Abstand zwischen zwei Muster-Teilsignal-Merkmalsvektoren verwendet werden. <IMAGE></p> |
