自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置

摘要

一种自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置,包括以双向电路联结的数据采集器、计算机,并在该计算机内存建立BP人工神经网络输入暂存区,参数暂存区,该人工神经网络输出总峰值分布曲线,特点是包括以程序联结的确定阈值程序模块,使得可依藉本发明装置实现无医生参与的全自动确定用人工神经网络识别脑电图中的癫痫样放电的阈值。

主权项

1、一种确定识别癫痫样放电阈值的方法，其步骤包括：a、将病人脑电输入人工神经网络，并由该网络的输出计算出总峰值分布曲线，网络输出一个个的峰，把每个峰值和其出现的次数画成一条网络输出峰值分布曲线，即总峰值分布曲线，b、对该总峰值分布曲线的非ED区用幂函数y＝A(C-X)B进行拟合，形成拟合曲线，c、将该拟合曲线逐步向总峰值分布曲线上的混合区外推，直至拟合曲线与x轴相交，便完成对非ED分布曲线的最后确定，d、将该总峰值分布曲线减去非ED分布曲线，得出ED分布曲线，e、从该ED分布曲线和非ED分布曲线确定ED阈值。