汽轮机叶片温度预测方法

摘要

汽轮机叶片温度预测方法利用检测值,检测值包括主要在输入和输出阶段的场所的压力和温度,而不是叶片上的直接压力和温度。首先,通过使用水/蒸汽循环分析程序以及指导实验来模拟叶片温度,通过提供检测值和叶片温度值训练人工神经网络(ANN)。在混合方法中,利用5个检测值。4个参数值的子集合用于训练ANN,另一个3个值的子集合用于执行计算另一个中间参数。使用中间参数和5个检测值之一计算叶片温度。

主权项

1、一种汽轮机叶片温度预测方法，利用检测的参数值，检测参数值包括至少输入和输出阶段之一的场所的压力和温度，该方法包括以下步骤：通过使用水/蒸汽循环分析程序和指导实验模拟叶片温度；通过向人工神经网络(ANN)提供所说检测值和所说叶片温度值来训练人工神经网络；和向所说ANN提供实时检测值。