发明名称 图像预测解码方法,图像预测解码装置,图像预测编码装置,及资料记忆媒体
摘要 本发明之目的在于使重叠移动补偿适用于飞越扫描图像时,用来产生高效率之预测信号,藉以提高解码效率。本发明之解码手段乃是,对包含有多数移动补偿模态资讯(Fr/Fi)和与该多数移动补偿模态对应之多数移动向量(MV)之图像压缩编码资料进行解码时,对于成为解码对象之对象区域l001,使以对象区域之移动向量(MVO)取得之对象预测区域资料和以邻接对象区域中至少一邻接区域之一移动向量(MVi:i=1,2,3,4)取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,产生对象区域之最佳预测区域资料之方法,只利用具有与对象区域1001之移动补偿模态(Fr)相同移动补偿模态(Fr)的邻接区域1002之移动向量,而产生最佳预测区域资料。
申请公布号 TW378461 申请公布日期 2000.01.01
申请号 TW087110714 申请日期 1998.07.02
申请人 松下电器产业股份有限公司 发明人 文仲丞
分类号 H04N1/417 主分类号 H04N1/417
代理机构 代理人 何金涂 台北巿大安区敦化南路二段七十七号八楼
主权项 1.一种图像预测解码方法,乃使用多数移动补偿模态资讯和与上述多数移动补偿模态对应之多数移动向量,将该对象区域之预测区域的资料,施行预测编码而成之图像压缩编码资料再行解码时,对于成为解码对象之对象区域,使以上述对象区域之移动向量取得之对象预测区域资料,和以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测区域资料,其特征为:只使用具有与上述对象区域相同移动补偿模态之上述邻接区域之移动向量,用来获得应以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料,而产生上述最佳预测区域资料。2.一种图像预测解码方法,乃将包含有多数移动补偿模态资讯和上述多数移动补偿模态对应之多数移动向量之图像压缩编码资料加以解码时,对于成为解码对象之对象区域,使以上述对象区域之移动向量取得之对象预测区域资料和以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测资料,其特征为;应以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料,就其移动补偿模态与上述对象区域之移动补偿模态相同之上述邻接区域,即以上述邻接区域之移动量取得,就其移动补偿模态与上述对象区域之移动补偿模态相异之邻接区域,即以上述对象区域之移动向量取得,藉以产生上述最佳预测资料。3.如申请专利范围第1或2项之图像预测解码方法,其中上述移动补偿模态包括着:框架移动补偿模态,以相同之移动向量取得上述预测区域之偶数扫描线和奇扫描线之资料;和栏移动补偿模态,供以第1栏移动向量取得预测区域之偶数扫描线和以第2栏移动向量取得奇数扫描线之资料。4.一种图像预测解码方法,使用以相同移动向量取得预测区域之偶数扫描线和奇数扫描线资料之框架移动补偿模态资讯,和以第1栏移动向量取得偶数扫描线之资料,而以第2栏移动向量取得奇数扫描线资料之栏移动补偿模态资讯,及与上述移动补偿模态所对应之移动向量等,将对于该对象区域之预测区域之资料施行预测编码而成之图像压缩编码资料再行解码时,对于成为解码对象之对象区域,将以上述对象区域之移动向量取得之对象预测区域资料和以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测区域资料;其特征为:在上述对象区域之移动补偿模态和上述邻接区域之移动补偿模态俱为栏移动补偿模态之场合,使以上述对象区域之移动向量取得之对象奇数扫描线预测区域资料和以上述邻接区域之移动向量取得之第1奇数扫描线预测区域资料,及以上述对象区域之移动向量取得之对象偶数扫描线预测区域资料和以上述邻接区域之移动向量取得之第1偶数扫描线预测区域资料,分别予以加重平均化,将平均后之奇数,偶数栏资料排列为框架构造,藉以产生最佳预测区域资料者。5.一种图像预测解码方法,使用以相同移动向量取得预测区域之偶数扫描线和奇数扫描线资料之框架移动补偿模态资讯,和以第1栏移动向量取得偶数扫描线资料,而以第2栏移动向量取得奇数扫描线资料之栏移动补偿模态资讯,及与上述之移动补偿模态对应之移动向量等,将对于该对象区域之预测区域之资料,施行预测编码而成之图像压缩编码资料再行解码时,对于成为解码对象之对象区域,使以上述对象区域之移动向量取得之对象预测区域资料和以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料予以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测区域资料,其特征为:当上述对象区域为框架移动补偿模态,而上述邻接区域为栏移动补偿模态之场合,藉使上述邻接区域之第1栏移动向量和第2栏移动向量平均化之该邻接区域之平均化框架移动向量,用来取得应以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料。6.一种图像预测解码方法,使用以相同移动向量取得预测区域之偶数扫描线和奇数扫描线之资料之框架移动补偿模态资讯,和以第1栏移动向量取得偶数扫描线资料,而以第2栏移动向量取得奇数扫描线资料之栏移动补偿模态资讯,及与上述移动补偿模态对应之移动向量等,将对于该对象区域之预测区域资料,施行预测编码而成之图像压缩编码资料再行解码时,对于成为解码对象之对象区域,使以上述对象区域之移动向量取得之对象预测区域资料和以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测区域资料,其特征为:当上述对象区域为框架移动补偿模态,而上述邻接区域为栏移动补偿模态之场合,藉上述邻接区域之第1栏移动向量和第2栏移动向量中与上述对象区域之移动向量差较小之向量,用来取得应以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料。7.一种图像预测解码方法,使用以相同移动向量取得预测区域之偶数扫描线和奇数扫描线资料之框架移动补偿模态资讯,和以第1栏移动向量取得偶数扫描线之预测资料,以第2栏移动向量取得奇数扫描线之预测资料之栏移动补偿模态资讯,及与上述移动补偿模态对应之移动向量等,将对于该对象区域之预测区域资料施行预测编码而成之图像压缩编码资料再行解码时,对于成为解码对象之对象区域,使以上述对象区域之移动向量取得之对象预测区域资料和以邻接上述对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测区域资料,其特征为:在上述对象区域为栏移动补偿模态,而上述邻接区域为框架移动补偿模态之场合,将上述对象区域之第1栏移动向量和上述对象区域之第2栏移动向量,及以第1栏移动向量取得上述邻接区域之偶数扫描线之预测资料,而以第2栏移动向量取得奇数扫描线之预测资料,为具有栏移动补偿模态资讯时,被认为等于该邻接区域之框架移动向量的第1栏移动向量,产生上述邻接区域之第2栏移动向量,并使用上述邻接区域之第1栏移动向量和上述邻接区域之第2栏移动向量,以产生上述邻接预测区域资料。8.一种图像预测解码方法,乃使用多数移动补偿模态资讯和对应上述多数移动补偿模态之多数移动向量,将该对象区域之预测区域资料,施行预测编码,而成之图像压缩编码资料再行解码时,对于成为解码对象之对象区域,使以上述对象区域之动作向量取得之对象测区域资料,和以邻接该对象区域中至少一邻接区域之移动向量取得之邻接预测区域资料加以加重平均化,藉以产生上述对象区域之最佳预测区域资料,其特征为:当上述对象区域为框架移动补偿模态之场合,藉使上述对象预测区域资料和上述邻接预测区域资料施行加重平均化,而能获得上述对象区域之最佳预测区域资料,而当上述对象区域为栏移动补偿模态之场合,只从上述对象区域之移动向量产生上述对象区域之最佳预测区域资料。9.如申请专利范围第8项之图像预测解码方法,其中当上述对象区域为框架移动补偿模态时的该对象区域之最佳预测区域资料,判定邻接于上述对象区域的各邻接区域是否为栏移动补偿模态,若为栏移动补偿模态,即以第1栏和第2栏对该邻接区域之移动向量进行平均化;根据该各邻接区域平均化栏移动向量取得与各邻接区域对应之预测区域资料,使上述对象预测区域资料和上述各邻接预测区域资料平均化,藉以求得最佳预测区域资料者。10.一种图像预测解码装置,具备有输入手段、资料解析器、解码器、预测图像产生器、加算器和框架记忆器,对上述输入手段输入图像压缩编码资料,其中包含有多数移动补偿模态资讯和与上述多数移动补偿模态对应之多数移动向量,存上述资料解析器中,分析上述图像压缩编码资料,而输出至少上述多数移动补偿模态资讯,与上述多数移动补偿模态对应之多数移动向量,和图像变换系数,在上述解码器中,以所定方法使上述图像变换系数复原为伸长差分图像,在上述预测图像产生器中,从被收纳在上述框架记忆器之参照图像,产生最佳预测图像,在上述加算器中,将上述伸长差分图像和上述最佳预测图像相加,藉以产生而输出再生图像,并将其收纳在上述框架记忆器,其特征为:在上述预测图像产生器中进行申请专利范围第1至第9项中任何一项之图像预测解码方法而产生最佳预测区域资料者。11.一种图像预测解码装置,乃具备有输入手段、预测资料产生器、第1加算器、编码器、可变长度编码器、解码器、第2加算器、框架记忆器和输出手段,经由上述输入手段输入各框架之数位图像信号,在上述预测资料产生部中,从被收纳在上述框架记忆器之参照图像产生预测资料,在上述第1加算器中,将对象块资料和上述预测块资料之差分资料作为差分块之资料而输出之,在上述编码器中,对上述残差块之资料施加资讯压缩处理而输出压缩残差块之资料,在上述可变长度编码器中,对上述压缩残差块之资料施加可变长度编码处理,而从上述输出手段输出编码信号,在上述解码器中,对上述压缩残差块之资料施加资讯伸长处理,而输出伸长差分块之资料,在上述第2加算器中,将上述伸长差分块之资料和上述预测块之资料相加,输出再生块资料的同时,将其收纳在上述框架记忆器,其特征为:在上述资料预测产生部进行申请专利范围第1至第9项中任何一项之图像预测解码方法之与最佳预测区域资料之产生对应之预测资料的产生者。12.一种资料记忆媒体,其特征为:以电脑收纳有为施行申请专利范围第1至第9项中任何一项之图像预测解码方法所需的程式者。图式简单说明:第一图是方块图,用来表示本发明之实施形态所使用之图像预测解码装置。第二图是流程图,用来表示按本发明实施形态1之图像预测解码方法中产生预测图像的方法。第三图是模式图,用来说明本发明实施形态之预测图像产生方法所使用之重叠移动补偿。第四图是模式图,用来说明本发明实施形态之图像预测解码方法中预测图像产生方法所使用之栏移动补偿。第五图是流程图,用来表示按本发明实施形态1之图像预测解码方法中预测图像产生方法之变形例之实施形态2。第六图是流程图,用来表示按本发明实施形态3之图像预测解码方法中预测图像产生方法。第七图是模式图,用来说明按本发明实施形态3之预测图像产生方法所使用之重叠栏移动补偿。第八图是流程图,用来表示按本发明实施形态4之图像预测解码方法中预测图像产生方法。第九图是流程图,用来表示按本发明实施形态5之图像预测解码方法中预测图像产生方法。第十图(a),(b)用来说明上述实施形态1之预测图像产生方法。第十一图(a),(b)用来说明上述实施形态3之预测图像产生方法。第十二图是流程图,用来表示按本发明实施形态6之图像预测解码方法中预测图像产生方法。第十三图是按实施形态7之图像预测编码装置之方块图。第十四图(a)、(b)、(c)用来说明按实施形态8之资料记忆媒体,乃收纳有得以电脑系统实现上述各实施形态之图像预测解码方法所需的程式。
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