发明名称 用于检索及识别影像中图案之方法,用于判断影像异常之方法,及具有影像处理程式之记忆媒体
摘要 一种从一影像中检索一预先选择之图案的方法,系由一可程式设定之电脑在如影像或标的图案中杂讯或阴影出现而部份被遮挡时的逆状态下,可辨别及检索图案。该步骤为:储存用于参考的参考图案;储存输入影像;该滤波程序应用在参考图案及输入影像上;积分参考图案的滤波结果及输入影像的滤波结果以产生积分结果,依据积分结果检索一参考图案,且指定输入影像中参考图案的位置。使用基本方法辨识不正常景像,且甚至在逆状态下侦测与常态之偏离,而执行影像异常侦测。
申请公布号 TW376492 申请公布日期 1999.12.11
申请号 TW087112622 申请日期 1998.07.31
申请人 电信电话股份有限公司 发明人 高桥裕子;盐昭夫;大塚作一
分类号 G06K9/46 主分类号 G06K9/46
代理机构 代理人 何金涂
主权项 1.一种用于从一影像中检索一预先选择之图案的方法,该影像系由一可程式设定之电脑加以记录,该方法包含下列步骤:储存检索用之参考图案;储存输入影像;将滤波器机构作用存参考图案及输入影像中;积分该参考图案之滤波结果及该输入影像的滤波结果以产生积分结果;以及依据该积分结果检索一参考图案,且在该输入影像中指定该参考图案的位置。2.如申请专利范围第1项之方法,其中该滤波器机构包含一初始处理步骤,其系对该输入影像进行局部计算而得到一中间数据,且包含另一步骤,为进行至少一从包含一叠积(convolution)及一个一次微分处理的群中选择的处理步骤。3.如申请专利范围第2项之方法,其中该初始处理步骤为像素値的对数转换。4.如申请专利范围第2项之方法,其中该初始处理步骤为依据相机之输入系统特性的像素値之表转换。5.如申请专利范围第1项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之内积的叠积。6.如申请专利范围第2项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之内积的叠积。7.如申请专利范围第3项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤彼器输出之内积的叠积。8.如申请专利范围第4项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之内积的叠积。9.如申请专利范围第1项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之外积的叠积。10.如申请专利范围第2项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之外积的叠积。11.如申请专利范围第3项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之外积的叠积。12.如申请专利范围第4项之方法,其中积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之外积的叠积。13.如申请专利范围第1项之方法,其中该积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差。14.如申请专利范围第2项之方法,其中该积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差。15.如申请专利范围第3项之方法,其中该积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差。16.如申请专利范围第4项之方法,其中该积分步骤包括一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差。17.如申请专利范围第1项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。18.如申请专利范围第2项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。19.如申请专利范围第3项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。20.如申请专利范围第8项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。21.如申请专利范围第5项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。22.如申请专利范围第7项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。23.如申请专利范围第13项之方法,其中该积分的步骤包含依据参考图案中座标点之贡献度的加权步骤。24.如申请专利范围第17项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。25.如申请专利范围第18项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。26.如申请专利范围第19项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。27.如申请专利范围第20项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。28.如申请专利范围第21项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。29.如申请专利范围第22项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。30.如申请专利范围第23项之方法,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。31.一种记录介质,用于执行检索程式,从一为电脑所记录的影像中检索一预先选择的图案,该程式含有下列步骤:储存检索用之参考图案;储存输入影像;将一滤波器机构作用在参考图案及输入图案上;积分该参考图案之滤波结果及该输入影像之滤波结果以产生积分结果;以及根据该积分结果检索一参考图案,且在该输入影像中指定该参考图案的位置。32.如申请专利范围第31项之记录介质,其中该滤波器机构包含对该输入影像执行局部计算以得到中间数据的初始处理步骤,且执行从包括叠积及一次微分处理之群中选择的至少一处理步骤。33.如申请专利范围第32项之记录介质,其中该初始处理步骤为一像素値的对数转换。34.如申请专利范围第32项之记录介质,其中该初始处理步骤为依据一相机之输入系统特微的像素値之表转换。35.如申请专利范围第31项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之内积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。36.如申请专利范围第32项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之内积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。37.如申请专利范围第33项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之内积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。38.如申请专利范围第34项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之内积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。39.如申请专利范围第31项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之外积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。40.如申请专利范围第32项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之内积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。41.如申请专利范围第33项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之外积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。42.如申请专利范围第34项之记录介质,其中该积分步骤包括参考图案滤波器输出及输入影像滤波器输出之外积的叠积,因此可积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。43.如申请专利范围第31项之记录介质,其中该积分的步骤一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差,因此积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。44.如申请专利范围第32项之记录介质,其中该积分的步骤一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差,因此积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。45.如申请专利范围第33项之记录介质,其中该积分的步骤一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差,因此积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。46.如申请专利范围第34项之记录介质,其中该积分的步骤一参考图案滤波器输出及一输入影像滤波器输出之叠积的差,因此积分该参考图案滤波器输出及该影像滤波器输出。47.如申请专利范围第31项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。48.如申请专利范围第32项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。49.如申请专利范围第33项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。50.如申请专利范围第34项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。51.如申请专利范围第35项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。52.如申请专利范围第36项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。53.如申请专利范围第38项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。54.如申请专利范围第40项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。55.如申请专利范围第37项之记录介质,其中该积分步骤包含依据参考图案中座标点的贡献度的加权步骤。56.如申请专利范围第49项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。57.如申请专利范围第47项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。58.如申请专利范围第50项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。59.如申请专利范围第48项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。60.如申请专利范围第51项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。61.如申请专利范围第53项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。62.如申请专利范围第55项之记录介质,其中该加权之步骤与表示一图案形状因素的数値技术有关,该因素对于多个参考图案均相同,且即时检索同类之类似参考图案,而非依据积分结果检索一参考图案。63.一种在储存的输入影像中辨别一标的图案的方法,该标的图案近似多个预先储存之参考图案及相关的图案位置,该方法包含下列步骤:裁剪该标的区域以决定中间标的区域;在一初始处理中计算该标的图案及该参考图案之间的局部相似性以得到一中间数据;经由比较该标的图案及该参考图案的方向微分数据而计算相似度;依据该相似度的结果检索局部图案,以选择相似的参考图案;恢复检索区域,经由验证检索图案位置与参考图案位置,而与一原始的输入影像相匹配;对于各检索区域决定一匹配的参考图案;且依据比较的结果输出辨别结果及相关的参考图案位置。64.如申请专利范围第63项之方法,其中存储存输入影像中的标的图案包括在车牌上的数字,且该参考图案为包括数字、点、片假名,平假名及字母。65.一种用于执行一程式以辨别储存在输入影像中之标的图案的电脑可读取之记录介质,其包含下列步骤:裁剪该标的区域以决定中间标的区域;在一初始处理中计算该标的图案及该参考图案之间的局部相似性以得到一中间数据;经由比较该标的图案及该参考图案的方向微分数据而计算相似度;依据该相似度的结果检索局部图案,以选择相似的参考图案;恢复检索区域,经由验证检索图案位置与参考图案位置,而与一原始的输入影像相匹配;对于各检索区域决定一匹配的参考图案;且依据比较的结果输出辨别结果及相关的参考图案位置。66.一种经由比较一比较影像与参考影像因此可侦测一变动以侦测影像之异常的方法,该方法包含下列步骤:储存多个可为该比较影像所参考的参考影像;储存多个可为该比较影像,以与该多个参考影像相比较;在该比较影像及该参考影像中指定一扫瞄区以侦测异常现象;现滤波器机构作用在该参考影像及该比较影像中,因此可得到一中间数据,包含执行一局部计算的步骤,及执行从包含叠积及一次微分处理之群中选择的至少一处理步骤的步骤;使用从内积,外积及相关性的一群中选择的相似性辨别机构,计算比较影像滤波结果及参考影像滤波结果之相似度;以及当该相似度不大于一指定的数値时,辨别一异常现象,且发出一异常的警告,作为辨识处理的结果。67.一种用于执行一影像异常侦测程式的记录介质,包含下列步骤:储存多个可为该比较影像所参考的参考影像;储存多个比较影像,以与该多个参考影像相比较;在该比较影像及该参考影像中指定一扫瞄区以侦测异常现象;将滤波器机构作用在该参考影像及该比较影像中,因此可得到一中间数据,包含执行一局部计算的步骤,及执行从包含叠积及一次微分处理之群中选择的至少一处理步骤的步骤;使用从内积,外积及相关性的一群中选择的相似性辨别机构,计算比较影像滤波结果及参考影像滤波结果之相似度;以及当该相似度不大于一指定的数値时,辨别一异常现象,且发出一异常的警告,作为辨识处理的结果。图式简单说明:第一图为从一影像中执行图案检索之资讯处理装置实施例的示意方块图。第二图为用于图案检索方法之处理步骤的流程图。第三图之图案显示基于图案检案方法之滤波处理。第四图显示基于图案检索方法的滤波处理。第五图显示在一车牌上的文字。第六图显示[9]之参考图案。第七图显示[5]之参考图案。第八图显示依据图案检索方法之积分结果的峰点图案。第九图为依据图案检索方法之积分结果峰点的另一图案。第十图为[5]之参考图案。第十一图显示物体图案[5]之上半部的阴影。第十二图为用于参考图案与标的影像之像素値的相关性。第十三图示参考图案之像素値的对数转换与标的影像的相关性。第十四图示参考图案像素値之微分处理与标的影像的相关性。第十五图示参考者图案之对数转换的像素値之微分处理与标的影像的相关性。第十六图为车牌的前视图。第十七图为含阴影上半部之车牌的前视图。第十八图为用于图案辨别处理的流程图。第十九图显示第十八图中输出处理区510。第二十图显示第十八图中另一输出处理区510。第二十一图显示第十八图中另一输出处理区510。第二十二图显示第十八图中另一输出处理区510。第二十三图为用于影像异常侦测方法之实施例的参考影像A1。第二十四图为用于影像异常侦测方法之比较影像B1。
地址 日本